IT.COR Srl
Scorra verso il basso per una panoramica approfondita di questo lavoro e dei requisiti per i candidati. Invii la sua candidatura facendo clic sul pulsante "Candidati".
, azienda di consulenza IT, è alla ricerca di un/una
AI Software Engineer
appassionato/a e intraprendente/a, da inserire all'interno del nostro team tecnico per guidare i nuovi sviluppi aziendali basati sull'Intelligenza Artificiale.
Cerchiamo una figura in grado di comprendere le sfide di business e tradurle in soluzioni concrete sfruttando le più recenti tecnologie di AI Generativa (LLM, RAG, Agenti AI).
Avrai un ruolo chiave nell'innovazione dei nostri prodotti e dei processi interni, portando l'AI dalla fase di prototipo (PoC) fino all'integrazione in produzione.
Responsabilità chiave:
Progettazione e Sviluppo:
Disegnare e implementare architetture basate su AI Generativa per integrare i nostri dati aziendali con i modelli linguistici.
Integrazione LLM:
Lavorare con le API dei principali modelli di linguaggio (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, ecc.) e integrarli all'interno delle nostre piattaforme.
Sinergia:
Collaborare strettamente con gruppo interno e consulenti esterni per garantire che le soluzioni AI si interfaccino fluidamente con i sistemi esistenti.
Requisiti Fondamentali:
Sviluppo Backend:
Ottima padronanza di
Python
e dei principali framework per la creazione di API (es.
FastAPI, Flask, Django
).
Ecosistema GenAI:
Esperienza comprovata nell'utilizzo di API di LLM commerciali e ottima conoscenza tecnica delle tecniche di
Prompt Engineering
.
Orchestrazione AI:
Conoscenza pratica dei principali framework di sviluppo AI come
LangChain
o
LlamaIndex
.
Mindset e Soft Skills:
Forte propensione al
continuous learning
(indispensabile in un settore che evolve mensilmente), curiosità, pensiero critico e un approccio sperimentale al problem solving.
Requisiti Preferenziali:
La conoscenza di una o più delle seguenti tecnologie costituirà un titolo preferenziale:
Esperienza con modelli
Open Source
(es. Llama, Mistral) tramite piattaforme come
Hugging Face
o in esecuzione locale.
Esperienza nello sviluppo di
Agenti AI autonomi
(tramite
LangGraph, CrewAI, AutoGen
, ecc.).
Competenze base di
Fine-Tuning
di modelli linguistici per adattarli a casi d'uso specifici.
Conoscenze in ambito
Cloud e DevOps
(Docker, AWS/Azure/GCP) applicate al rilascio di applicazioni AI (pratiche di
MLOps/LLMOps
).
Conoscenza aggiuntiva di
JavaScript/TypeScript/Node. xkiyazw js
per agire in un contesto Full-Stack.
Altre Informazioni
Sede:
Capriate San Gervasio (BG)
Modalità:
Onsite
Contratto:
CCNL Commercio
o collaborazione con
Partita IVA
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77).