Informazioni sull'azienda
NOMISMA cerca un Data Scientist. Nomisma collabora con aziende, istituzioni ed enti pubblici al fine di comprendere i mercati, anticipare i cambiamenti e prendere decisioni migliori. Da oltre quarant'anni trasformiamo dati complessi in strategie concrete, con rigore metodologico, indipendenza di giudizio e orientamento al valore aggiunto per il Cliente.
Lavorare con noi significa contribuire a progetti che influenzano politiche pubbliche, sviluppo economico e competitività di vari settori. In Nomisma, risultati concreti e pensiero strategico convivono ogni giorno. Entrerai in un ambiente:
- ad alto contenuto metodologico
- dynamico e multidisciplinare
- caratterizzato da qualità e impatto reale
- con Clienti di primo piano a livello nazionale
- originale e orientato allo sviluppo professionale
Informazioni sul ruolo
Il Data Scientist è un ruolo innovativo in Nomisma: non solo gestire dati e tecnologia, ma essere di supporto ai Clienti interni ed esterni nella roadmap verso l'innovazione, coordinando competenze tecniche, relazionali e strategiche. Sarai coinvolto nella gestione end-to-end (progettazione, implementazione, evoluzione, maintenance) di iniziative ad alto contributo in ambito AI e relative piattaforme tecnologiche.
Responsabilità
- Applicazione dell'AI al business: implementare soluzioni innovative, anche sperimentando l'applicazione delle nuove tecnologie al business, ed evolvere nel tempo le soluzioni in essere rispetto a cambiamenti e best practice.
- Fare leva su capacità analitiche, problem solving, spirito proattivo.
- Solida formazione quantitativa: utilizzare modelli statistici, tradizionali e innovativi, supportati da ottima conoscenza in ambito Data Science/Python e (preferibile) background economico-finanziario.
- Partecipazione a team multidisciplinari: collaborare con analisti/ricercatori/specialisti, trasversalmente a mercati e servizi, sia per progetti interni che esterni.
Qualifiche
- Laureandi o neolaureati in Statistica, Data Science, Computer Science, Informatica o discipline affini.
Competenze richieste
- Solida attitudine quantitativa e analitica, approccio data-driven, passione per gli aspetti tecnici soprattutto se orientati al supporto al business.
- Padronanza di modelli statistici, conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science.
- Buone capacità organizzative e di pianificazione.
- Forte orientamento a raggiungere obiettivi e risultati di qualità.
- Comunicazione chiara ed efficace, sia in italiano che inglese (livello minimo B2).
Competenze
- Tools: Pacchetto Office, SPSS, PowerBI, Python, Tableau. xrdztoy
Possiede le competenze per ricoprire questo ruolo? Legga i dettagli completi qui sotto e invii la sua candidatura oggi stesso.
Se vuoi trasformare il tuo talento e costruire la tua eccellenza professionale, il futuro ha un orizzonte Nomisma.