About the Company
Withub SPA valorizza contenuti e fornisce strumenti efficaci competitivi e innovativi di comunicazione ad aziende, istituzioni e associazioni. È inoltre editore di GEA - agenzia di stampa nazionale sulla transizione ecologica e l'economia circolare - e di EU NEWS testata di informazione sull'Europa con redazione a Bruxelles. Le nostre sedi si trovano a: Milano, Bergamo, Torino, Bologna, Verona, Roma e Bruxelles.
About the Role
Un Data Architect è un esperto IT che consente il processo decisionale basato sui dati raccogliendo, trasformando e pubblicando dati. Il Data Architect dovrebbe essere in grado di progettare, costruire, rendere operativo, proteggere e monitorare i sistemi di elaborazione dei dati con particolare enfasi su sicurezza e conformità, scalabilità ed efficienza, affidabilità e fedeltà, flessibilità e portabilità. La missione principale di un Data Architect è trasformare i dati grezzi in informazioni che creano insight e valore aziendale.
Responsibilities
Costruire pipeline di dati batch e in tempo reale su larga scala con framework di elaborazione dati nella piattaforma cloud GCP;
- Utilizzare un approccio analitico e basato sui dati per favorire una comprensione approfondita del business in rapida evoluzione;
- Collaborare con il team per valutare le esigenze e le priorità aziendali, collaborare con i principali partner aziendali e soddisfare le esigenze del team relative ai sistemi e alla gestione dei dati;
- Partecipare alla pianificazione del progetto; identificare le tappe fondamentali, i risultati finali e i requisiti in termini di risorse; tiene traccia delle attività e dell'esecuzione delle attività;
- Comprendere e acquisire le competenze di architetture dati complesse del cloud e fare proprie le metodologie e processi adottati per consentirne l’evoluzione.
Qualifications
- Laurea triennale/magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o settore pertinente;
- Almeno 5 anni di esperienza in un ruolo di ingegneria dei dati;
Required Skills
- Esperienza nell'ingegneria del software utilizzando Scala/Java/Python;
- Esperienza in competenze SQL avanzate: preferenza sull'utilizzo di BigQuery;
- Buona conoscenza di strumenti Google quali: Cloud Storage, BigQuery, Dataform, Dataflow, Dataproc e Data Fusion;
- Esperienza nell'utilizzo di Terraform;
- Esperienza nell'utilizzo della gestione dei workflow;
- Buona conoscenza del batch e dello streaming dell'architettura GCP;
- Forte conoscenza delle tecnologie dei dati e della modellazione dei dati;
- Competenza nella creazione di pipeline di dati e operazioni moderne e native del cloud, con una filosofia ELT;
- Esperienza con migrazione dei dati/data warehouse;
- Pensiero intuitivo su come organizzare, normalizzare e archiviare dati complessi, abilitando sia ETL che gli utenti finali;
- Passione per la mappatura e la progettazione dell'acquisizione e della trasformazione di dati da più fonti, creando un asset di dati coeso;
- Buona conoscenza della metodologia CI/CD;
- Comunicazione eccellente, empatica con gli utenti finali e i clienti interni sia in lingua italiana che inglese.
Preferred Skills
La risorsa ideale, inoltre, è una persona con ottime capacità organizzative e relazionali a tutti i livelli, con una robusto propensione al lavoro in team e al raggiungimento degli obiettivi, lavorando su più progetti contemporaneamente.