Necessari Necessari Sempre attivo I cookie tecnici/necessari aiutano a contribuire a rendere fruibile un sito web e a consentire l’utilizzo dei servizi specifici richiesti dall’Utente, abilitando le funzioni di base quali ad esempio la navigazione della pagina o l'accesso alle aree protette del sito; attraverso tali cookie, per esempio, l’Utente potrà accedere al proprio profilo senza dover eseguire ogni volta il login. Il sito web non può funzionare correttamente senza questi cookie. Preferenze Preferenze The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user. Tecnici Analytics Tecnici Analytics The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes. I cookie statistici aiutano a capire come gli utenti interagiscono con i siti raccogliendo e trasmettendo informazioni in forma anonima. In particolare, sono utili per analizzare statisticamente gli accessi o le visite al sito stesso e per consentire al titolare di migliorarne la struttura, le logiche di navigazione e i contenuti. Tra questi rientrano i cookie analitici, che possono essere di prima o di terza parte, installati per collezionare informazioni sull’uso del sito web. Marketing Marketing I cookie marketing vengono utilizzati per creare profili di utenti per inviare pubblicità, o per tracciare l'utente su un sito web o su diversi siti web per scopi di marketing. L'intento è quello di visualizzare annunci pertinenti e coinvolgenti per il singolo utente.
Il candidato ideale ha una laurea in materie ingegneristiche/scientifiche/statistiche e possiede solide competenze in:
* Linguaggi di programmazione: preferibilmente Python.
* Machine Learning & Deep Learning: conoscenza approfondita delle tecniche e dei framework, in particolare PyTorch.
* Analisi dei dati: Familiarità con le librerie Pandas e Numpy.
* SQL: Capacità di manipolazione dei dati.
Competenze aggiuntive preferite:
* Esperienza in progetti di Natural Language Processing (NLP), inclusi text classification, text clustering e named entity recognition, e conoscenza di librerie correlate (spaCy, HuggingFace).
* Conoscenza del ciclo di vita di un modello ML: feature exploration, feature engineering, training, validation, ottimizzazione, deployment via REST APIs, monitoring (preferibilmente con ONNX, FastAPI e Docker).
* Familiarità con i cloud pubblici, in particolare Azure, e competenze nella modellazione e rappresentazione dei dati (preferibilmente con Power BI).
Il candidato si occuperà di progettare e sviluppare soluzioni di machine learning, gestire progetti di intelligenza artificiale, manipolare dati e creare report di controllo, collaborando attivamente con team interni ed esterni.
Offriamo l’inserimento in un contesto innovativo e tecnologicamente all’avanguardia, un adeguato percorso formativo e la possibilità di una concreta crescita professionale.
Inquadramento, retribuzione e opportunità di crescita sono commisurate all’esperienza e alla preparazione e tali da soddisfare le candidature più qualificate.
Saremo lieti di conoscerti e farci conoscere meglio. #J-18808-Ljbffr