Randstad Digital, la divisione di Randstad Italia specializzata in profili IT, è alla ricerca di un
Data Scientist
da inserire in una società di consulenza IT, parte di un Gruppo specializzato in soluzioni e servizi basati sull'ecosistema Microsoft per la trasformazione digitale. La persona entrerà a far parte della BU Data & AI e sarà responsabile dello sviluppo di soluzioni cloud-based di Machine Learning e della gestione di attività di Advanced Analytics.
Requisiti e Competenze (Esperienza di almeno 3 anni)
1. Machine Learning & AI
- Modellazione e sviluppo di soluzioni di Machine Learning
- Esperienza in MLOps (gestione del ciclo di vita dei modelli)
- Competenza nell'utilizzo di librerie Python per l'ottimizzazione (Pyomo, PuLP, OR-Tools)
- Conoscenza nello sviluppo di soluzioni IoT
- Advanced Analytics & Statistica
- Utilizzo di librerie Python per l'analisi e la manipolazione dati (Pandas, Numpy, ecc.)
- Esperienza con SQL avanzato su piattaforme Cloud (Azure SQL DB, Fabric, Azure Databricks)
- Solide basi di statistica inferenziale e probabilità
- Cloud (Microsoft Azure Ecosystem)
- Esperienza con Azure Machine Learning (AML)
- Conoscenza di Azure Databricks
- Familiarità con servizi di integrazione / orchestrazione dati come Azure Data Factory ed Event Hub
- Visualizzazione Dati (Data Viz)
- Sviluppo di dashboard interattive in Python (Plotly, Dash, Streamlit o equivalenti)
- Nice to have: Competenze su Power BI
- Metodologie e Qualità del Codice
- Esperienza con Git e / o altri sistemi di versionamento
- Conoscenza di Agile / Scrum
- Applicazione dei principi di clean code, testing e CI / CD in ambito data science
- Capacità di interfacciarsi efficacemente con vari stakeholders
Cosa offre l'azienda
- Tempo indeterminato e inserimento diretto in azienda
- RAL da commisurare all'esperienza / skills del candidato
- Ticket €7 e welfare
- Possibilità di seguire corsi di formazione tecnica
- Smart working con 3 giorni di presenza a settimana a Milano, in una sede ben collegata (M2 / M3, bus e tram)
Cosa prevede l'iter di selezione
1. Call conoscitiva / colloquio strutturato con Head Hunter
2. Colloquio tecnico / conoscitivo online con l'azienda
3. Colloquio HR
4. Fase di offerta economica
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903 / 77). Per ulteriori informazioni, si prega di prendere visione dell'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016 / 679 (GDPR).
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