PstrongLa tua nuova azienda /strong /ppPer nostro cliente, realtà con sede a Bologna, attiva nello sviluppo di dispositivi IoT e in piena fase di crescita e distribuzione, siamo alla ricerca di un AI specialist con esperienza consolidata (almeno 2-3 anni) nello sviluppo di soluzioni avanzate basate su macchine learning e intelligenza artificiale, preferibilmente applicate a dispositivi IoT. /ppbr/ppstrongIl tuo nuovo ruolo /strong /ppLa risorsa si occuperà di progettare, sviluppare e ottimizzare modelli predittivi e algoritmi di analisi dati, collaborando a stretto contatto con le altre aree aziendali. Sarà inoltre responsabile dell’integrazione degli algoritmi nei sistemi di produzione e della loro iterazione continua basata sui feedback e nuovi dati. /ppbr/ppLe mansioni prevederanno: /pp• Progettare e sviluppare modelli ML e AI per l’analisi dati ambientali provenienti da dispositivi IoT. /pp• Sviluppare pipeline di preprocessing, feature engineering e gestione dati ad alta frequenza e volume. /pp• Ottimizzare algoritmi predittivi per eventi ambientali e sismici, integrando reti neurali, modelli statistici e tecniche di deep learning. /pp• Collaborare con il team Cloud per l’implementazione, il deployment e il monitoraggio dei modelli su infrastrutture scalabili. /pp• Condurre analisi esplorative e validazione di modelli, gestendo dataset complessi e sviluppando metriche di performance. /pp• Supportare il team di prodotto nella definizione di nuove funzionalità AI basate su esigenze di mercato. /pp• Mantenere e aggiornare la documentazione tecnica relativa agli algoritmi e pipeline. /ppbr/ppstrongDi cosa hai bisogno per aver successo /strong /pp• 2/3 anni di esperienza professionale nello sviluppo di modelli di machine/deep learning (preferibile in ambito IoT o su dati ambientali). /pp• Ottima conoscenza di linguaggi Python/R e framework AI come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn. /pp• Esperienza con sistemi di gestione dati e pipeline ML (es. AWS SageMaker, Airflow, Kubeflow). /pp• Conoscenza approfondita di tecniche di analisi dati, preprocessing, feature engineering e validazione modelli. /pp• Familiarità con architetture cloud e deployment di modelli di Machine Learning. /pp• Capacità di lavorare in team multi disciplinari, con spirito di collaborazione e comunicazione efficace. /pp• Attitudine al “problem solving”, proattività e orientamento al miglioramento continuo. /pp• Buona conoscenza della lingua inglese. /ppbr/ppstrongCosa avrai in cambio /strong /pp• Opportunità di partecipare a progetti altamente innovativi /pp• Formazione continua e upskilling su nuove tecnologie /pp• Retribuzione in linea con seniority e competenze (40.000€ - 50.000€ RAL) /p