Experis, brand IT di ManpowerGroup e leader in 54paesi nella Ricerca e Selezione di professionisti IT, sviluppo diCareer&Skills, Consulenza IT & Engineering e SystemIntegration ricerca, per azienda internazionale operante nelsettore portuale ricerca un/a: IT DATA ENGINEER La risorsa verràinserita in un contesto internazionale con oltre 700 dipendentidiretti, orientato all'innovazione e alla crescita. Svolgerà unruolo chiave nella definizione del futuro della gestione dei datinell'azienda. Entrerà a far parte del dipartimento IT e si occuperàdella progettazione, costruzione e ottimizzazione del nuovo datalake, garantendo soluzioni efficienti e scalabili per analisti eoperatori. Principali responsabilità: - In qualità di membro delteam IT locale, collaborerà con i team internazionali diInformation Technology e Data For Excellence per progettare,costruire e implementare un data lake robusto, integrando datioperativi e tecnici provenienti da fonti eterogenee. - Stabiliràconnessioni fluide tra il data lake e i database operativi. -Guiderà i processi di acquisizione, pulizia, trasformazione ecaricamento dei dati (ETL), assicurando dati di alta qualità, utiliper analisi e modelli di machine learning. - Collaborerà con i teamIT delle altre Business Unit per condividere le best practice eimplementare soluzioni comuni, ove applicabile. - Lavorerà astretto contatto con il Business Process Management Team percomprendere le esigenze aziendali e sviluppare le soluzioniottimali per l'utilizzo dei dati all'interno del nuovo data lake.Competenze e qualifiche richieste: - Laurea Triennale o Magistralein Informatica, Tecnologia dell'Informazione o discipline affini. -Esperienza comprovata in architetture Big Data, sia cloud cheon-premise. - Ottima conoscenza di Microsoft Azure, Apache Spark,Databricks e Azure Data Factory. - Solida esperienza diprogrammazione in Python. - Esperienza nella creazione e gestionedi infrastrutture dati basate su tecnologie SQL e NoSQL. -Esperienza pratica con soluzioni ETL e database (Oracle, MicrosoftSQL Server, IBM DB2). - Familiarità con le migliori pratiche diintegrazione e trasformazione dei dati. - Esperienza di 3-5 anninel ruolo. - Ottima conoscenza della lingua inglese. Plus: -Certificazioni Microsoft (es. Azure Data Engineer o simili). -Esperienza con strumenti di data visualization (es. Power BI,Tableau). Cosa offriamo: - Un'opportunità unica per contribuirealla creazione di soluzioni dati innovative in un contestointernazionale e dinamico. - La possibilità di lavorare a fianco diesperti in un'azienda globale focalizzata sulle tecnologieall'avanguardia nel settore della logistica portuale. - Formazionecontinua. - Welfare. - 38 ore di lavoro settimanali. - Possibilitàdi lavoro ibrido, fino a 2 giorni di remote working asettimana.