Mediatica
Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito.
è un gruppo che si pone come punto di riferimento per la
Digital Transformation
di grandi aziende, pubbliche e private. Il proprio modello di business la rende il
Partner ideale
per lo sviluppo di progetti e l'erogazione di
servizi IT, di Business Operations, di Document Management e di Customer Interaction .
Mediatica sta ampliando il proprio
Talent Pool Data & AI
per coinvolgere professionisti specializzati nei diversi ambiti dell'ecosistema del dato, da inserire in progetti strutturati presso clienti enterprise.
Siamo interessati a figure con competenze in uno o più domini tra
Data Engineering, Machine Learning, Analytics Engineering, MLOps, Business Intelligence e Generative AI, con esperienza su architetture moderne e tecnologie cloud-native.
Non è richiesta una copertura completa dello stack tecnologico, ma una
solida esperienza nel proprio ambito di riferimento .
Competenze richieste (anche parziali):
Data Engineering & Pipeline
Sviluppo e manutenzione di pipeline dati affidabili e scalabili
Esperienza con
Apache Spark, Kafka, Flink, Airflow, dbt
Utilizzo di strumenti di orchestrazione come
Prefect, Dagster, Luigi
Esperienza con tool di ingestion come
Fivetran, Airbyte, NiFi, Talend, Informatica
Conoscenza di servizi cloud come
AWS Glue
e
Azure Data Factory
Data Warehouse, Lakehouse & Storage
Esperienza su architetture dati moderne e scalabili
Utilizzo di
Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse
Conoscenza di ambienti
Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi
Esperienza con motori di query come
Trino/Presto, ClickHouse, Dremio
Buona conoscenza di database relazionali e NoSQL
Machine Learning, Data Science & Generative AI
Sviluppo di modelli predittivi e algoritmi di classificazione/regressione
Esperienza con
Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch
Analisi statistica con
Pandas, NumPy, SciPy
Esperienza su
serie temporali, A/B testing, modelli causali
Sviluppo di soluzioni
LLM, RAG, AI Agents
Utilizzo di
OpenAI, Azure OpenAI, Claude API
Framework come
LangChain
e
LlamaIndex
Esperienza con
vector database
(Pinecone, Weaviate, Chroma)
MLOps & Deployment
Esperienza nella messa in produzione di modelli ML
Utilizzo di
MLflow, Kubeflow, BentoML, Seldon
CI/CD per Machine Learning e model registry
Monitoring e observability con
Evidently
e
Arize
Esperienza con
FastAPI per model serving
Business Intelligence & Analytics Engineering
Realizzazione di dashboard e insight per il business
Esperienza con
Power BI, Tableau, Qlik, Looker
Ottima conoscenza di
SQL e DAX
Esperienza con
dbt, data quality, data catalog e data lineage
Conoscenza di tematiche di
Data Governance e GDPR
Cloud Data Platform
Esperienza su almeno uno dei principali cloud provider:
AWS
GCP
Azure
Conoscenza di servizi data-native come
BigQuery, SageMaker, Glue, Vertex AI, Synapse
Esperienza con
Databricks xivgfpx Cloud
e
Snowflake Cloud
Soft Skills:
Forte orientamento al problem solving
Capacità di lavorare su architetture complesse e sistemi distribuiti
Approccio analitico e orientato alla qualità del dato
Ottime capacità di collaborazione con team cross-funzionali
Propensione all'innovazione e all'aggiornamento continuo
Cosa offriamo:
Progetti su clienti strutturati in ambito
Finance, Pubblica Amministrazione, Industry e Utilities
Contesti in cui il dato è al centro delle decisioni strategiche
Percorsi di crescita tecnica e certificazioni supportate ( cloud, ML, dbt, Databricks, AI )
Flessibilità sulla modalità di collaborazione ( dipendente o freelance )
Ambiente tecnico stimolante e orientato all'innovazione
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Inviare CV dettagliato con consenso al trattamento dei dati personali D.Lgs. 196/03 e GDPR UE 2016/679.