La risorsa che cerchiamo sarà incaricato/a di progettare, sviluppare, implementare e ottimizzare modelli e sistemi di automazione basati su AI per migliorare e snellire i processi aziendali interni. L’obiettivo è rendere i processi più scalabili, precisi, agili e integrati con le tecnologie emergenti.br/br/Responsabilità Creare, incrementare e ottimizzare modelli di sviluppo e automazione dei processi aziendali. Progettazione di soluzioni di automazione (workflow, script, modelli ML/AI, RPA / IPA / processi intelligenti) che integrano dati interni, sistemi esistenti, interfacce API, eventualmente UI / GUI. Analisi dei processi aziendali esistenti per identificare inefficienze e attività ripetitive che possano essere automatizzate. Sviluppo, addestramento e tuning di modelli AI / machine learning, inclusi test, validazione, deployment in ambienti di produzione. Ottimizzazione continua dei modelli / workflow: monitoraggio delle prestazioni, messa a punto, aggiornamento in base a nuove esigenze o dati. Collaborare con team multidisciplinari: IT, Data, Operations, Quality, business owner, per garantire allineamento con gli obiettivi aziendali.br/br/Competenze tecniche: Conoscenza pratica di linguaggi di programmazione / scripting (es. Python, Java, JavaScript, o analoghi). Conoscenza di almeno uno o più strumenti / tecnologie di automazione (es. RPA come UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, soluzioni di workflow automation, strumenti di orchestrazione). Modellazione AI / ML: selezione dell’algoritmo, training, tuning, test. Conoscenza di API, integrazioni, webhooks, sistemi enterprise. Familiarità con pratiche di MLOps / DevOps per deployment, monitoraggio, versioning. Buona comprensione di sicurezza dei dati, privacy, normative GDPR (o locali) quando i modelli usano dati sensibili.br/br/Qualifiche preferenziali Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science, Intelligenza Artificiale o campo affine.br/br/