3F & EDIN S.p.A. opera dal 1983 nel settore della Information Technology per medie e grandi aziende, realizzando prodotti per il mercato, progetti in outsourcing e offrendo servizi professionali su tecnologie sempre allo stato dell’arte (ad es. Computer Vision, applicazioni mobili/indossabili, applicazioni per droni,…) e servizi di supporto alla progettazione in ambiti ad alto contenuto tecnologico (ad es. tele-maintenance, algoritmi di tracking, sistemi di tracciabilità,…).
Grazie al significativo know how maturato durante questa lunga esperienza e alla passione che da sempre ci anima, progettiamo, realizziamo e gestiamo applicazioni complesse all’insegna di una continua passione per tecnologie complesse e innovazione.
La nostra offerta si rivolge a mercati competitivi ed estremamente diversificati – dalle banche alle assicurazioni, dall’industria alla difesa, dall’aerospazio e alle smart cities - e si arricchisce costantemente grazie ai continui investimenti in Ricerca e Sviluppo, oltre che nel capitale umano.
I nostri prodotti e servizi nascono per creare valore per i nostri clienti e garantendo piena compatibilità operativa con sistemi preesistenti e di prossima implementazione e per adattarsi a futuri cambiamenti tecnologici e operativi, capaci di garantire ai nostri Clienti un valore di investimento duraturo.
Siamo alla ricerca di neolaureati interessati allo sviluppo, creazione e implementazione di modelli e sistemi di machine learning.
Caratteristiche richieste:
* Capacità analitiche e logiche
* Passione per l’innovazione
* Flessibilità e lavoro di squadra
* Orientamento al risultato
Titoli preferenziali:
* Conoscenza di tecniche di Apprendimento Supervisionato e Non Supervisionato
* Conoscenza di Python e dei moduli Pandas e NumPy, per la manipolazione e analisi dei dati
* Conoscenza di Image Processing e Computer Vision
* Conoscenza di framework e librerie per AI
Titolo di studio:
Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Computer Science
Sede di lavoro: Capua (CE)
Si offre: contratto e retribuzione in linea con le esperienze effettivamente maturate.
La selezione è rivolta ad ambo i sessi (L.903/77 e L.125/91) e si invitano i candidati a leggere l'informativa sulla privacy (art.13, GDPR 679/16 – “Regolamento europeo sulla protezione dei dati perso nali”).