Lavorare in Méthode significa essere
innovativi
e propositivi verso nuove sfide.
Cerchiamo persone che condividano la nostra visione con
passione
, voglia di apprendere, capacità di
comunicare
la propria esperienza e
ascoltare
quella altrui per crescere insieme.
Cosa Offriamo:
Percorsi di crescita
semestrali basati sul merito e piani formativi, per un allenamento costante delle competenze trasversali e tecnico professionali.
Orario flessibile e
smart working
, che consentono di gestire in completa autonomia la pianificazione e lo spazio di lavoro.
Un ambiente stimolante e competente, basato su una
cultura del feedback
trasparente.
Queste sono solo alcune delle caratteristiche che dal **** ci hanno permesso di ottenere il riconoscimento di
Great Place To Work
.
La retribuzione prevista per la posizione è compresa tra ****** e ****** Euro all'anno, a seconda dell'esperienza maturata.
I dipendenti possono, inoltre, beneficiare di un premio variabile legato al raggiungimento di obiettivi personali ed aziendali (tra il 16% e il 20% della RAL), convertibile in flexible-benefits grazie alla presenza di un piano welfare.
Chi Cerchiamo:
Persone che abbiano sviluppato un percorso di carriera nel settore della BI e possiedano i seguenti requisiti:
Padronanza del linguaggio
SQL.
Conoscenza lavorativa consolidata dei seguenti strumenti di
Analisi
: Power BI Desktop, Power BI Service, Azure Analysis (DAX, Power Query).
Conoscenza lavorativa consolidata di almeno uno strumento di
ETL
: SSIS, Azure Data Factory.
Competenza tecnica avanzata nell'utilizzo di
Microsoft SQL Server.
Esperienza lavorativa diretta di almeno uno dei servizi di Data Management dell'ecosistema
Azure
: Synapse, Azure SQL Database, Data Explorer.
Esperienza lavorativa diretta di almeno uno dei componenti di
Microsoft Fabric
: Data Factory, Synapse Data Engineering, LakeHouse, WareHouse, Real-Time Intelligence.
Consideriamo un plus la familiarità con sistemi di DPA e RPA: Power Automate Desktop e Cloud
Completano il Profilo:
Capacità di gestire la raccolta dei requisiti progettuali, sia tecnici che funzionali, di interpretare ed individuare soluzioni tecniche adeguate.
Proattività nel guidare le scelte analitiche/funzionali più opportune.
Propensione al lavoro di gruppo e al coordinamento di risorse durante l'esecuzione dei progetti.
Il Contesto
I dati sono oggi una risorsa imprescindibile, la loro analisi può influenzare la strategia aziendale in quasi tutte le imprese: analizzarli però non è sufficiente.
In Méthode siamo nati come specialisti di Business Intelligence e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis.
Lo facciamo attraverso consulenza strategica all'innovazione con le migliori tecnologie presenti sul mercato, attraverso un lavoro in team multidisciplinari, formati da persone con background diversi, dal Data Architect al Data Engineer, dal Data Analyst al Data Scientist.
Dal **** forniamo alle aziende, in tutti i settori industriali e in tutte le aree e i processi aziendali, la consulenza per valorizzare le informazioni che raccolgono, gli strumenti per utilizzarli in maniera consapevole e guardare al futuro.
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