Per un nostro cliente, prestigiosa società di consulenza in ambito Data, Analytics & AI, selezionata tra le 41 aziende più interessanti a livello globale nella categoria Customer Analytics Service Providers (solo due italiane), siamo alla ricerca di un Data Engineer con esperienza su alcune delle principali piattaforme dati come Databricks e Snowflake.
Il professionista sarà coinvolto in progetti di consulenza per clienti enterprise, con l’obiettivo di progettare, implementare e ottimizzare soluzioni dati scalabili e performanti, sfruttando le tecnologie più avanzate in ambito cloud, AI e data governance.
Competenze obbligatorie:
* Python per sviluppo di pipeline ETL/ELT, automazione dei flussi di dati, manipolazione e trasformazione di dataset complessi.
* Spark per elaborazione distribuita di grandi volumi di dati, ottimizzazione delle performance su cluster, integrazione con ambienti cloud.
* SQL Advanced per scrittura di query complesse per l’analisi, la pulizia e l’aggregazione dei dati; supporto alla modellazione e alla reportistica.
* AWS - utilizzo dei servizi cloud per la gestione di storage, calcolo e orchestrazione, stima dei costi in base al volume e alla frequenza di accesso ai dati.
Competenze di valore:
* Snowflake per progettazione di architetture dati cloud-native, implementazione di modelli di condivisione sicura dei dati, tuning delle performance e gestione dei costi.
* Conoscenza dei casi d’uso MarTech, in particolare su dati marketing e customer
* Esperienze con Gen-AI o Agentic-AI
Cosa Ti Serve per Avere Successo
* Una forte passione per le decisioni basate sui dati e una chiara comprensione di come i dati possano generare valore per l'azienda.
* Esperienza nella progettazione di modelli e flussi di dati efficaci e intuitivi per risolvere problemi aziendali complessi.
* Esperienza con piattaforme cloud (es. AWS) e strumenti di gestione dei dati.
* Ottime capacità di programmazione (Python).
* Esperienza su strumenti come Snowflake
* Forti capacità interpersonali e comunicative, con la capacità di fare da ponte tra concetti tecnici e necessità aziendali.
* Una mentalità orientata alla risoluzione dei problemi, all'adattabilità e alla consegna di soluzioni pragmatiche.
* Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o un campo pertinente.
* Certificazioni rilevanti in tecnologie cloud o analytics sono un plus.
Cosa offre l’azienda
* Contratto full-time a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico)
* RAL commisurata all’esperienza e in linea con il mercato (tra i 40k e i 50k)
* Piano di formazione personalizzato
* Certificazioni su tecnologie emergenti
* Progetti sia nazionali che internazionali
* Forte orientamento all’innovazione tecnologica
#J-18808-Ljbffr