Si offre tempo determinato di 12 mesi con possibilità di conferma a tempo indeterminato
RAL proposta 35k-39k
La/il candidata/o sarà inserita/o nell’unità organizzativa Trasformazione Digitale (composta da 6 persone) e in particolare, per supportare il business e favorire l'evoluzione di UNI verso approcci data-driven, dovrà prendersi carico delle seguenti attività:
* analisi tecnica e sviluppo di procedure di automazione ed integrazione tramite le piattaforme di Business Intelligence aziendali, coordinandosi con le varie U.O.
* tecniche di analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva
* analisi tecnica e sviluppo di dashboard/reportistica sul sistema di Datawarehouse aziendale in raccordo con le varie U.O. (Power BI services)
* gestione di tutte le basi di dati UNI (analisi, verifica e controllo), backup, nuove utenze, nuovi schemi, security (dbAdmin)
* supporto a chi coordina progetti durante la fase di analisi di fattibilità delle iniziative tecnologiche, favorendone l'analisi d'impatto
* gestione anagrafica di tutte le basi di dati/connessioni nel sistema centralizzato degli assets (CMDBuild)
* sviluppo processamento dati utilizzando tecniche di IA
* collaborazione nell'identificazione di use case per l'applicazione dell'IA nei processi aziendali e supporto nell'implementazione di modelli di machine learning per l'ottimizzazione dei processi decisionali
* sviluppo e implementazione di soluzioni basate su intelligenza artificiale per l'automazione dei processi e l'analisi predittiva
Qualifiche:
* Corso di laurea magistrale – o equivalente - in informatica, ingegneria, matematica o equivalenti
* Inglese B2
* Esperienza di analisi e sviluppo su progetti di Business Analytics
* Conoscenza, utilizzo di almeno uno dei seguenti RDBS basi dati (PostgreSQL, MySQL, Maria DB, NoSQL ecc.) comprese le query, la progettazione e modellazione
* Competenza negli strumenti di reporting, tool di data visualization e analisi dei dati - Power BI e linguaggio DAX, Pentaho reporting o similari
* Competenza ed esperienza di analisi e sviluppo procedure ETL:
Hop, Talend, Pentaho Data integration o suite equivalente
* Conoscenza base dei Web Services
* Sistemi operativi livello Server (Windows Server, Linux) e client (Win 10, Win 11)
* Esperienza con framework di machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
* Competenza in tecniche di feature engineering e model optimization Familiarità con piattaforme cloud per AI/ML (es. Azure ML)
* Esperienza con strumenti di MLOps e gestione del ciclo di vita dei modelli AI
Competenze preferenziali:
* linguaggio Java/Javascript
* XML ed HTML
* utilizzo/sviluppo integrazione con API
* utilizzo git
* linguaggio Python
* altri linguaggi di programmazione per casi d'uso avanzati di analisi e apprendimento automatico per modelli statistici predittivi con i dati
* conoscenza di framework per l'automazione del machine learning (AutoML)
* familiarità con principi di AI responsabile ed etica dell'IA
Altre competenze:
* Capacità analitiche, di problem solving e attenzione al dettaglio
* Proattività
* Capacità di lavorare in team multidisciplinari e in autonomia
* Abilità di comunicazione
* Curiosità