* Conoscenza fluente o madrelingua dell’italiano (fortemente preferita).
* Forte spirito di collaborazione e lavoro in team.
* Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: lavoriamo in un contesto di alta ricerca e sviluppo, dove l’apprendimento continuo è essenziale!
Sede: Spresiano (TV) – Presenza richiesta 3 giorni a settimana
Tipologia: Tempo pieno, possibilità di formazione interna
Chi siamo
In Chiron, costruiamo soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che aiutano aziende e startup a valorizzare dati e tecnologia per crescere.
Siamo un team snello, appassionato e orientato all’innovazione, dove ogni persona ha l’opportunità di lasciare un segno concreto.
Ora vogliamo potenziare il nostro team tecnologico con una figura di Machine Learning Engineer, anche junior o da formare internamente, che abbia una forte propensione all’apprendimento, alla ricerca applicata (R&D) e voglia di lavorare su progetti reali sin dall’inizio.
* Progettazione e sviluppo di modelli di Machine Learning, con focus su NLP, Recommendation Systems, Predictive Analytics.
* Prototipazione di sistemi AI-based end-to-end, dal preprocessing dei dati fino al deployment.
* Addestramento, fine-tuning e monitoraggio di modelli, anche in ambito Generative AI e Diffusion Models.
* Collaborazione con il team di sviluppo software per integrare soluzioni ML nei prodotti Chiron.
* Contributo alla definizione di strategie di R&D interne per sperimentare nuove tecnologie.
* Monitoraggio delle performance dei modelli e ottimizzazione continua.
Competenze richieste
* Buona conoscenza di Python per sviluppo ML (preferibilmente con esperienza su Tensorflow, PyTorch, HuggingFace, Scikit-Learn).
* Conoscenze di base in Machine Learning supervisionato, non supervisionato e Deep Learning.
* Conoscenza base di database relazionali (SQL) e/o NoSQL.
* Esperienza (anche di base) con pipeline di dati, ETL e strumenti come PySpark, Airflow, MLFlow è un plus.
* Familiarità con sistemi di versionamento dei modelli e MLOps.
* Conoscenze di modelli generativi (Diffusion Models) rappresentano un plus importante.
* Attitudine al lavoro di squadra e volontà di crescita continua.
* Ottima conoscenza della lingua italiana (preferibilmente madrelingua) e inglese tecnico.
* Esperienza precedente con Large Language Models (LLM) o framework tipo LangChain, RAG Systems.
* Conoscenza di ambienti cloud (AWS, GCP, Azure).
* Conoscenza di database verticali e a grafo cloud (Clickhouse, Neo4j).
* Capacità di costruire API per ML (FastAPI, Flask, Django).
* Competenze base di front-end (React, Vue.js) per prototipi veloci.
* Inserimento su progetti reali fin dal primo giorno, con affiancamento iniziale.
* Formazione interna strutturata e possibilità di lavorare su casi d’uso concreti e innovativi.
* Ambiente dinamico, stimolante, orientato alla crescita personale.
* Lavoro ibrido: presenza in sede a Spresiano (TV) almeno 3 giorni a settimana.
* RAL competitiva, con possibilità di evoluzione rapida sulla base delle competenze.
* Possibilità di partecipare a progetti di R&D su nuove tecnologie AI/ML.
Processo di selezione
* Colloquio conoscitivo
* Test tecnico (hard skills): breve esercizio pratico su Machine Learning e logica di programmazione.
* Test attitudinale (soft skills): per valutare mindset, capacità di apprendimento e adattamento.
* Colloquio tecnico con il team di sviluppo e il CTO.
Se hai passione per l’intelligenza artificiale, voglia di imparare in fretta e costruire soluzioni che fanno davvero la differenza, Chiron è il posto giusto per te!
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