PpCerchiamo un/una Machine Learning Engineer appassionato/a di intelligenza artificiale e nuove tecnologie, con minimo 2 anni di esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di applicazioni di AI e Generative AI. /p h3Competenze principali /h3 ul liProgettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di Machine Learning e Generative AI; /li liSviluppare soluzioni di prompt engineering e fine‑tuning per LLM; /li liCollaborare con data scientist, sviluppatori e designer per integrare modelli AI in prodotti e servizi aziendali; /li liValutare le performance delle soluzioni implementate e migliorare la qualità dei risultati tramite metriche di evaluation e testing automatizzato; /li liRicercare e sperimentare nuove architetture e framework AI emergenti. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini; /li liEsperienza concreta in progetti AI e GenAI (ad es. GPT, Claude, Gemini, LLaMA, ecc.); /li liConoscenza di Python e framework come TensorFlow, PyTorch o Hugging Face, Langchain, LlamaIndex, Langraph; /li liEsperienza in prompt design, retrieval‑augmented generation (RAG), fine‑tuning e embedding models; /li liFamiliarità con API di modelli linguistici e strumenti cloud (AWS, Azure, GCP); /li liBuona conoscenza della lingua inglese e capacità di lavoro in team multidisciplinari. /li /ul h3Nice to have /h3 ul liConoscenza di DevOps, MLOps, CI/CD e strumenti per la gestione del ciclo di vita delle applicazioni e dei modelli. /li /ul h3Sede /h3 ul liNapoli, Roma, Milano e Cosenza /li /ul h3About NTT DATA /h3 pSiamo parte di NTT Group, uno degli employer top global con investimenti superiori a 3,6 miliardi di dollari ogni anno in ricerca e sviluppo. Presenti in Italia con oltre 6000 dipendenti a Milano, Roma, Torino, Genova, Bologna, Treviso, Pisa, Napoli, Cosenza, Bari e Salerno. /p pCome società Global Top Employer abbiamo costruito un'azienda in cui la cura, l'ascolto delle persone, il loro benessere e sviluppo delle competenze sono la nostra priorità. Crediamo nel talento e nell'evoluzione professionale, supportati da formazione continua, programmi di apprendimento avanzati e piani di crescita personalizzati. /p /p #J-18808-Ljbffr