Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer intraprendente per ampliare il nostro team di Intelligenza Artificiale della Divisione Innovation.
Dato l'elevato interesse per questa posizione, la preghiamo di candidarsi tempestivamente se il suo profilo è in linea con il ruolo.
Lavorando a stretto contatto con il Senior AI Manager, il candidato ideale è una persona con solide basi di programmazione, pronta a progettare, sviluppare e testare soluzioni AI applicate a progetti di ricerca e innovazione nel settore industriale e manifatturiero (Industry 5.0) relativamente a:
Dati visivi (Computer Vision)
Dati testuali e audio (Natural Language Processing – NLP)
Ricerca applicata su modelli open-source (es. Hugging Face)
Principali mansioni
Supportare la creazione e l'addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning per casi d'uso reali, come il controllo qualità visivo o l'interazione vocale uomo-macchina.
Sviluppare soluzioni avanzate basate su dati testuali utilizzando modelli di AI Generativa e architetture di Agentic AI per l'automazione e la risoluzione di task complessi.
Aiutare nella raccolta, pulizia e preparazione dei dataset necessari per allenare gli algoritmi (data pipeline, data augmentation).
Collaborare con il team di sviluppo software per integrare i modelli AI all'interno di piattaforme o architetture più ampie, partecipando alle fasi di test in laboratorio e sul campo.
Esplorare nuovi modelli e librerie per valutare come possano risolvere le sfide tecniche dei progetti in corso.
Laurea (Triennale o Magistrale) in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Data Science o ambiti affini).
Ottima padronanza di Python e del linguaggio SQL, oltre alle principali librerie per la manipolazione dei dati (Pandas, NumPy).
Esperienza pratica (anche accademica) nello sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models (LLM) e nell'utilizzo di framework di orchestrazione come LangChain, LangGraph, CrewAI o LlamaIndex.
Conoscenza delle architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e dei fondamenti di Prompt Engineering.
Conoscenza di base di almeno un framework di Deep Learning (preferibilmente PyTorch o TensorFlow) e algoritmi di Computer Vision.
Familiarità con i Vector Database (es. ChromaDB, Pinecone) e con l'uso di API per modelli generativi (OpenAI, ecc.) o modelli open-source (es. ecosistema Hugging Face, Ollama).
Conoscenza di base delle principali piattaforme e architetture Cloud (es. AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure).
Familiarità con Git e con le logiche di versionamento del codice.
Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese, sia parlata che scritta.
Ottime doti comunicative e predisposizione al lavoro di squadra per collaborare con figure tecniche diverse (sviluppatori backend, ingegneri di processo, project manager).
Flessibilità e capacità di adattarsi a progetti differenti, passando da task su dati visivi a quelli testuali.
Curiosità e resistente propensione all'aggiornamento continuo in un settore in rapida evoluzione come quello dell'Intelligenza Artificiale.
Costituirà titolo preferenziale la residenza o il domicilio in zona Torino e provincia e la disponibilità a trasferte.
Il ruolo, la retribuzione e il tipo di contratto saranno valutati in funzione dell'esperienza e dei requisiti ottenuti.
Le ricerche sono rivolte a candidati dell'uno e dell'altro sesso ai sensi delle L.****** e L.******. I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy sul sito di R2M Solution ai sensi dell'art. xrdbqlu 13 del Regolamento (UE) ******** sulla protezione dei dati (GDPR).
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