Overview della posizione Stiamo cercando un DataOps & MLOps Engineer per costruire l'infrastruttura che alimenta i nostri dati e flussi di lavoro ML. Si occuperà dell'archiviazione e della movimentazione dei dati, del versioning dei set di dati, dell'automazione delle pipeline di ML, della tracciabilità degli esperimenti e della garanzia di riproducibilità dei nostri carichi di lavoro di ricostruzione e formazione 3D. Questo ruolo a tempo pieno si svolge presso la nostra sede di Bressanone, in Italia. Principali responsabilità Progettare e gestire sistemi di archiviazione dei dati per grandi insiemi di dati (dati di immagini multi-TB, asset 3D, dati di formazione) Costruire modelli di accesso ai dati e strategie di movimento efficienti per l'addestramento e la sperimentazione distribuiti Implementare la gestione delle versioni dei dati e la tracciabilità del percorso per la riproducibilità Impostare e mantenere il tracciamento degli esperimenti e l'infrastruttura di registro dei modelli (MLflow, Weights & Biases) Costruire pipeline di ML per la preelaborazione dei dati, l'addestramento, la validazione e la registrazione dei modelli (Kubeflow, Airflow, Prefect) Supportare flussi di lavoro di addestramento distribuiti su cluster multi-GPU (PyTorch Distributed, Horovod, Ray) Profilare e ottimizzare le pipeline di addestramento: colli di bottiglia nel caricamento dei dati, dimensionamento dei batch, utilizzo della memoria delle GPU Garantire la riproducibilità degli esperimenti: pinning dell'ambiente, versioning dei dati, gestione degli artefatti Gestire l'archiviazione e la distribuzione degli artefatti (registri Docker, registri dei modelli, repository dei pacchetti) Creare strumenti per migliorare la produttività degli sviluppatori per i flussi di lavoro ML Qualifiche richieste Forte conoscenza di Linux Esperienza con i sistemi di archiviazione dei dati e la gestione di file di grandi dimensioni (object storage, NFS, filesystem distribuiti) Conoscenza degli strumenti di versionamento dei dataset (DVC, Delta Lake o simili) Esperienza con l'orchestrazione di pipeline ML (Airflow, Prefect, Kubeflow) familiarità con gli strumenti di tracciamento degli esperimenti (MLflow, Weights & Biases, Neptune) Comprensione dei framework e dei modelli di formazione distribuita Esperienza con la containerizzazione (Docker) e le pipeline CI/CD Conoscenza della gestione delle dipendenze e dell'ambiente in Python Lingua inglese, tedesco o italiano come requisito preferenziale Nice to Have Esperienza con i registri dei modelli e i flussi di lavoro di distribuzione Familiarità con i framework di validazione della qualità dei dati Conoscenza dell'elaborazione grafica 3D o dei flussi di lavoro di computer vision Benefici Pacchetto retributivo competitivo Stock option Orario di lavoro flessibile, lavoro da remoto Buono pasto per i giorni lavorativi Piccolo team, gerarchia piatta Opportunità di crescita personale e professionale: Assumere il controllo e la proprietà di parti importanti dello sviluppo dell'infrastruttura e aiutarci a scalare in maniera repentina Assistenza per il trasferimento Sponsorizzazione del visto Accesso al bar e alla palestra di Durst AG Non deve spuntare tutte le caselle per candidarsi, la Sua passione conta di più! Se è curioso, motivato e pronto a imparare, inviaci la Sua candidatura. Imperfezione. perfezionata. ALLSIDES A Bressanone, ALLSIDES sviluppa una tecnologia di scansione 3D all'avanguardia, utilizzata in tutto il mondo. I nostri scanner sono utilizzati da aziende come Adidas, Meta, Amazon e Zalando per creare contenuti 3D fotorealistici. Gli scanner 3D di ALLSIDES sono così precisi da catturare anche le imperfezioni della realtà. Ma ALLSIDES non si limita a costruire gli strumenti: li usiamo noi stessi. Gestiamo impianti di produzione che catturano il mondo fisico in scala, creando uno dei più grandi set di dati al mondo di risorse 3D fotorealistiche e rileggibili. Questi dati addestrano modelli di intelligenza artificiale in grado di comprendere i materiali, l'illuminazione e la geometria, alimentando applicazioni nel settore dell'e-commerce, dei giochi, degli ambienti virtuali e dell'intelligenza artificiale generativa proprio da Bressanone. Stiamo costruendo qualcosa di concreto ALLSIDES sta scalando velocemente e abbiamo bisogno di te. Forse sei un ingegnere che ama costruire sistemi. Un ricercatore alla ricerca della prossima scoperta. Uno specialista della produzione che porta a termine le cose. Un professionista delle operazioni che trasforma il caos in ordine. Qualunque cosa facciate, se l'intelligenza artificiale 3D vi entusiasma e volete che il vostro lavoro sia davvero importante, parlate con noi.