Akkodis, un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con passione per la tecnologia e talento, il gruppo, composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali, offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.
Akkodis vanta un'ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.
La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end con quattro linee di servizio: Consulting, Solutions, Talents e Academy, per supportare i clienti nel ripensare i loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.
Nell'ottica di potenziare il nostro team, ricerchiamo un:
Il candidato si occuperà di attività di sviluppo e implementazione di algoritmi di elaborazione del segnale digitale per applicazioni subacquee, nello specifico:
* Utilizzo di Matlab e Simulink
* Collaborazione con il team di robotica per sviluppare soluzioni innovative per l'esplorazione e il monitoraggio subacqueo
La risorsa dovrà essere in possesso di Laurea Specialistica in Ingegneria Elettronica, Informatica, delle Telecomunicazioni o cultura equivalente. Sono richieste buone capacità di teamwork, autonomia nell'organizzazione delle task assegnate ed orientamento al risultato. Inoltre, è richiesta disponibilità alla mobilità geografica in ambito nazionale e internazionale.
Sono richieste le seguenti competenze:
* Conoscenza di Matlab
* Conoscenza di Simulink
* Conoscenza della lingua inglese
Conoscenza di acustica subacquea e delle tecnologie di robotica subacquea.
Si prevede assunzione a tempo indeterminato.
Sede di lavoro: Europe, Italy, Toscana, Livorno.
Creare un avviso di lavoro per questa ricerca
#J-18808-Ljbffr