AI / Computer Vision Engineer Seniority: Mid-Junior (2–4 anni di esperienza post-laurea, oppure 1–2 anni + tesi magistrale pertinente)
A-Head Srl, società di consulenza HR specializzata nella gestione del personale in outsourcing per diverse realtà, ricerca per azienda cliente un/una AI / Computer Vision Engineer.
RuoloLa risorsa sarà inserita all'interno del team tecnico e si occuperà dello sviluppo di modelli di computer vision applicati alla sicurezza in cantiere, tra cui:
· Rilevamento DPI (Dispositivi di Protezione Individuale)· Identificazione di comportamenti a rischio· Monitoraggio di intrusioni perimetrali· Ricostruzione di eventi "near miss"
Seguirà l'intero ciclo di vita del dato e del modello, dalla creazione del dataset fino al deployment in produzione.
Responsabilità principali· Sviluppo e training di modelli di computer vision· Gestione end-to-end del ciclo dati: annotation, augmentation, split train/validation/test· Valutazione delle performance tramite metriche dedicate· Ottimizzazione e deployment dei modelli· Collaborazione con il team per l'integrazione delle soluzioni
Requisiti· Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini, con specializzazione in AI / Machine Learning / Computer Vision· Solida esperienza di programmazione in linguaggi utilizzati in ambito ML· Esperienza pratica con framework di deep learning· Esperienza con librerie di image processing· Esperienza concreta nello sviluppo di modelli di object detection, con training da zero su dataset proprietari (non solo utilizzo di modelli pre-addestrati)· Ottima conoscenza del ciclo completo di sviluppo dei modelli
Nice to have· Esperienza di deployment su dispositivi edge· Conoscenza di algoritmi di object tracking· Esperienza su video analytics (oltre alle immagini statiche)· Familiarità con pratiche MLOps (experiment tracking, model registry, data versioning)· Utilizzo di AI coding assistant nel workflow quotidiano
Cosa valutiamo nel CV / portfolio· Tesi o progetti documentati in ambito computer vision (non solo ML generico o NLP)· Presenza di repository GitHub pubblici, con almeno un progetto strutturato e non banale· Esperienze progettuali end-to-end, non limitate a esercizi accademici