IVORY7 ricerca una figura da inserire nel team di Infrastructure e Operation, per analizzare e creare P&ID; di impianti che variano da complessi industriali fino al settore energetico.
Come parte del team Operation, i compiti principali saranno di ingegnerizzazione degli impianti, creazione di documentazione tecnica sull'impianto e supervisione dell'installazione del progetto STARFISH.
Inoltre, la figura collaborerà con il team cloud nella preparazione e simulazione di P&ID; e relativa documentazione da utilizzare per l'addestramento di AI-Agent del progetto STARFISH.
Durante il percorso formativo, il candidato avrà l'opportunità di acquisire competenze concrete e applicate nel mondo dell'AI e del Machine Learning: dalla creazione e gestione di dataset strutturati, alla definizione delle label, fino alla lettura e valutazione dei risultati prodotti dai modelli.
Responsabilità
• Analisi e comprensione degli impianti da Ingegnerizzare. Compiti da supervisore per installazione di STARFISH sugli impianti.
• Realizzare schemi P&ID; a partire dai processi progettati.
• Apprendere l'utilizzo dell'ecosistema Starfish, con particolare riferimento alla creazione di logiche di impianto tramite il modulo dedicato.
• Redigere e mantenere la documentazione relativa ai processi di addestramento dell'AI-Agent.
• Ideare e descrivere processi industriali plausibili da utilizzare come base per la generazione dei prompt di addestramento dell'AI-Agent.
• Analizzare e valutare i risultati generati dall'AI-Agent o dal Configuratore di reti neurali, contribuendo al miglioramento dei modelli.
Hard Skill
• Conoscenze di base in ingegneria gestionale o di processo, con capacità di analizzare flussi operativi e logiche industriali.
• Comprensione dei principali processi industriali, incluse le dinamiche tra sensori, attuatori, variabili di impianto e KPI operativi.
• Familiarità con la lettura e la creazione di P&ID; e schemi funzionali.
• Nozioni fondamentali di AI e Machine Learning, con particolare attenzione alla preparazione di dataset e alla valutazione dei risultati dei modelli. (opzionale la figura sarà formata internamente su queste tematiche se necessario)
• Competenze informatiche di base, inclusa la conoscenza di formati di dati strutturati come JSON, fogli di calcolo e strumenti di data organization.
• Minime competenze di programmazione (preferibilmente Python) per semplici operazioni di analisi dati, scripting e manipolazione dataset.
• Capacità di utilizzo di strumenti di produttività e documentazione (Office, Notion, oppure analoghi).
• Gradita conoscenza base dei concetti di automazione e sistemi digitali (SCADA, PLC, digital twin).
Soft Skill
• Propensione all'apprendimento veloce e alla curiosità verso tecnologie innovative.
• Capacità analitiche e attenzione al dettaglio nella gestione e interpretazione dei dati.
• Attitudine al problem solving e alla scomposizione strutturata di processi complessi.
• Buone capacità comunicative e predisposizione al lavoro in team multidisciplinari.
• Organizzazione, autonomia e capacità di gestire attività in parallelo.
Requisiti Minimi
• Studente/laureando/laureato in Ingegneria Gestionale, Ingegneria dei Processi o discipline affini.
• Conoscenze di base di processi industriali e logiche di funzionamento di impianti.
• Minime competenze informatiche e di programmazione (preferibile Python).
• Capacità di lavorare con dati strutturati e documentazione tecnica.
• Interesse per l'intelligenza artificiale e per il ruolo dei dati nei sistemi AI-driven.
Per candidarsi inviare il proprio CV aggiornato a e