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Ai engineer | torino

Orbassano
Synergie Italia
Pubblicato il 3 aprile
Descrizione

La Divisione ICT Corporate di Synergie Italia, dedicata al Professional Staffing e Ricerca e Selezione di personale qualificato, per una società di servizi di ingegneria e logistica a supporto della Stazione Spaziale Internazionale e del suo utilizzo, in particolare che si occupa della progettazione, sviluppo e gestione dei centri di controllo delle missioni per l’esplorazione planetaria robotica, centri di controllo delle missioni di rientro, ricerchiamo un/a:


AI Engineer

* Farai parte del team che si occupa di tutti gli aspetti ingegneristici dello sviluppo, dell’implementazione e della manutenzione dei sistemi di dati software;
* Lavorerai in stretta collaborazione con gli ingegneri dei dati, gli ingegneri del software, gli operatori di missione e gli ingegneri dell’infrastruttura durante le fasi del progetto;
* Sarai responsabile della definizione dell’applicazione AI, della progettazione, della formazione, della convalida e della documentazione;
* Dovrai implementare applicazioni innovative basate su tecnologie di intelligenza artificiale nel settore aerospaziale.


* Laurea Magistrale in ingegneria del software o scienza dei dati.
* Esperienza pratica nella progettazione, formazione, validazione e distribuzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning.
* Esperienza con paradigmi supervisionati, non supervisionati e auto-supervisionati. Solida conoscenza delle architetture di modelli profondi (ad esempio, CNN, RNN, Transformers).
* Esperienza con il versioning di modelli, set di dati ed esperimenti.
* Esperienza nello sviluppo di software con il linguaggio Python.
* Esperienza nella progettazione e nell’implementazione di pipeline di dati che gestiscono dati strutturati e non strutturati, sfruttando framework e librerie di dati (ad esempio NumPy, Pandas, SciPy) e gestendo i metadati.
* Esperienza con i più diffusi framework di AI PyTorch, TensorFlow e Scikit-learn per modelli di Machine Learning e Deep Learning.
* Comprensione delle metodologie di valutazione dei modelli, delle strategie di convalida incrociata, dell’ottimizzazione degli iperparametri (ad esempio, Optuna) e delle metriche di performance per compiti di classificazione, regressione e ranking.
* Conoscenza dell’approccio MLOps e degli strumenti per implementare la pipeline CI/CD per i flussi di lavoro AI.
* Capacità di utilizzare linguaggi di interrogazione sia per database relazionali che per database NoSQL.
* Capacità di utilizzare il sistema operativo Linux e i linguaggi di scripting.
* Capacità di utilizzare gli strumenti di debug, di eseguire la risoluzione dei problemi e la profilazione di un’applicazione.


Sede di lavoro: Torino

Contratto in somministrazione di 1 anno con successivo inserimento a tempo indeterminato.

Range di RAL 33K – 34K + premio risultato di circa 3000€ + welfare 250€.

È prevista mensa aziendale e per ogni giornata di Smart Working verrà riconosciuto un buono pasto da 5,16€.

Smart working attivabile dopo 6 mesi dalla data di ingresso, fino a 2 giorni a settimana da concordare con il proprio responsabile.

È presente anche uno sportello di ascolto (psicologo in azienda).



L'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.

Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.

Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004

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