Siamo alla ricerca di un*
Prompt Engineer
da inserire in un contesto strutturato e tecnologicamente avanzato, per sviluppare soluzioni AI basate su LLM e sistemi RAG.
Responsabilità
Sviluppo e ottimizzazione di prompt per LLM (GPT, Llama, Gemini) con tecniche avanzate: Chain-of-Thought, Few-Shot, ReAct.
Uso di framework di orchestrazione come
LangChain
e
LlamaIndex .
Monitoraggio e miglioramento continuo per ridurre allucinazioni, bias e incoerenze.
Progettazione e implementazione di pipeline
RAG
end-to-end.
Gestione di
vector DB
(Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma) e sperimentazione su chunking ed embedding.
Valutazione con metriche RAG (faithfulness, relevance, RAGAS).
Integrazione dei modelli in API, microservizi e applicazioni enterprise.
Supporto ai processi di PoC, industrializzazione e architetture AI.
Documentazione
di architetture RAG, prompt,e guida e processi di manutenzione.
2+ anni di esperienza in sviluppo software o Data Science/ML, di cui almeno 1–2 su LLM o Generative AI.
Ottima conoscenza di
Python, Pandas, NumPy, scikit-learn.
Esperienza con database SQL (MySQL, Postgres) e NoSQL (Elasticsearch, MongoDB).
Conoscenza dei principi dei
vector DB
e utilizzo pratico di almeno una piattaforma.
Capacità di fine‑tuning o PEFT (preferibile).
Esperienza con Git, Agile/Scrum e scouting scientifico.
Conoscenza di
GDPR
e
AI Act .
Nice to have: basi di AIOps, conoscenze frontend (Angular/React).
Unisciti al nostro team, farai la differenza!
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77)
È necessaria l’autorizzazione al trattamento dei dati personali tramite l’inserimento nel CV della seguente dicitura: “Autorizzo il trattamento dei dati personali contenuti nel mio curriculum vitae ai sensi dell’art. 13 del D. Lgs. 196/2003 e dell’art. 13 GDPR 6 79/16.”
#J-18808-Ljbffr