Cloud Engineer
Siamo un gruppo internazionale che supporta banche, società finanziarie e altre imprese in ogni fase della relazione con il cliente.
Responsabilità
* Progettare ed evolvere piattaforme affidabili e capability condivise a supporto dell’intero ciclo di vita dell’AI (dalla sperimentazione alla produzione).
* Definire architetture production‑grade per LLM/ML e sistemi multi‑agente (tool usage, memoria, orchestrazione) e gestire l’intero ciclo di vita di servizi e data product.
* Stabilire standard tecnici, fare mentoring al team attraverso review, playbook e librerie interne, contribuendo alla creazione di una cultura orientata all’innovazione.
* Guidare la delivery dei progetti: definire roadmap e milestone, coordinare le dipendenze cross‑team (Data, Security, IT) e garantire risultati misurabili.
Requisiti principali
* Ingegnere STEM, analitico e pragmatico, focalizzato su sistemi di produzione, con 3‑5 anni di esperienza lavorativa.
* Leader tecnico, in grado di alternare sviluppo hands‑on e decisioni architetturali.
* Problem solver critico e proattivo, efficace in contesti complessi e forte su pianificazione ed execution.
* Effettivo nello stakeholder management e nella comunicazione tecnica e business.
* Team player e mentor, orientato ad elevare la qualità ingegneristica.
Hard skills
* Advanced Python engineering (OOP) con solide best practice di coding (SOLID, design pattern).
* Forte esperienza in ambito cloud (AWS preferenziale; Azure).
* Fondamenti DevOps: CI/CD (es. Jenkins), Infrastructure as Code (Terraform) e Gitflow.
* Esperienza con pratiche MLOps/LLMOps (es. MLflow) e architetture a microservizi (Docker).
* Esperienza con componenti cloud serverless e managed (es. AWS Lambda) e progettazione di SDK/librerie riutilizzabili interne.
* Background in data engineering: pipeline dati, orchestrazione (Dagster/Airflow) e Data Governance (lineage, qualità).
* Buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2).
Nice to Have
* Esperienza hands‑on con i moderni paradigmi di AI/LLM e con sistemi multi‑agente.
* Familiarità con contesti regolamentati e con pattern di integrazione enterprise.
* Esperienza lavorativa su piattaforma Databricks.
Location: Bologna o Milan.
Benefits
We offer a safe and inclusive environment where colleagues are encouraged to think outside the box.
Crif è impegnato a creare un ambiente di lavoro diversificato, inclusivo e ad ampio sviluppo di pari opportunità durante l’intero ciclo di vita dell’employee.
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