Italia, Lombardia, Milano, Internet/E-Commerce, IT/Technology Descrizione annuncio Verifica la tua compatibilità con questo annuncio Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up. Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento. Per loro siamo alla ricerca di un: L' AI Engineer selezionato* avrà un forte background in Machine Learning e NLP, si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all'interno della piattaforma del Cliente. Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull'esperienza dei nostri utenti e sull'efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati. Principali responsabilità
Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML all'interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.) Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti Valutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning) Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring) Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione Buona conoscenza della lingua inglese Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS/MarTech
Punti di forza dell'offerta
Un team talentuoso e orientato all'innovazione Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI Collaborazione diretta con il leadership team Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido) Possibilità di stock option
Sede di Lavoro Full Remote, ibrido o in sede (Milano) RAL indicativamente 45/60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato #J-18808-Ljbffr