Posizione:
AWS Data Engineer
Azienda:
AGAP2 Italia
Sede di lavoro:
Remoto
Chi siamo:
Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT. ?? Dal 2018, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.
National HQ:
Milano
Dipendenti:
+300
Fatturato 2023:
€15M
Responsabilità principali:
Progettazione e implementazione soluzioni cloud
: Creare e implementare soluzioni basate su
AWS
per l'elaborazione e l'archiviazione dei dati industriali. ??
Sviluppo pipeline dati
: Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili utilizzando
Databricks
e
PySpark
, garantendo il flusso continuo dei dati attraverso sistemi distribuiti. ??
Gestione flussi di dati real-time
: Configurare e gestire flussi di dati real-time utilizzando
Kafka
, garantendo l'affidabilità e l'efficienza dei dati in transito. ?
Ottimizzazione delle performance
: Ottimizzare le performance delle soluzioni AWS, implementando best practices di cloud computing per migliorare le prestazioni e ridurre i costi. ???
Collaborazione con il team
: Lavorare a stretto contatto con team di data science, architettura IT e ingegneria per sviluppare soluzioni innovative che soddisfino le esigenze del business. ??
Gestione e monitoraggio
: Monitorare e gestire le risorse AWS, implementando misure di sicurezza e compliance per garantire l'integrità dei dati e dei sistemi. ??
Requisiti:
Esperienza
: Almeno 5 anni di esperienza come
Data Engineer
con un focus su soluzioni
AWS
e tecnologie di elaborazione dati. ???
Competenze tecniche
:
Esperienza avanzata con
AWS
,
Databricks
,
PySpark
e
Kafka
. ??
Conoscenza di strumenti di gestione dei dati e pipeline distribuite in ambienti cloud. ??
Esperienza nell'ottimizzazione delle performance su
AWS
e gestione di flussi di dati real-time. ?
Lingue
: Buona conoscenza della lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata. ??
Attitudine
: Capacità di problem solving, orientamento al risultato e attitudine al lavoro in team. ??
Benefici:
Lavoro remoto
: Possibilità di lavorare da remoto, con orari flessibili. ??
Ambiente dinamico
: Lavorare in un settore tecnologico avanzato e in continua evoluzione come quello industriale. ??
Formazione continua
: Occasione di aggiornamento e crescita professionale con corsi di formazione sulle ultime tecnologie. ??
Flessibilità
: Orari flessibili per un migliore equilibrio tra vita lavorativa e privata. ??
Team motivato
: Lavorare in un team giovane e dinamico, sempre pronto ad affrontare nuove sfide. ??
Se sei un esperto di
AWS
e
Databricks
, con esperienza nel settore industriale, inviaci il tuo CV! ??
📌 Data Engineer
🏢 agap2 Italia
📍 Surbo