DESCRIZIONE DELLA POSIZIONE
Angel4Future (A4F)
è il
Venture Builder
della holding
Angel, realtà di riferimento nella creazione e nello sviluppo di imprese tecnologiche innovative. A4F opera nei settori della
trasformazione digitale, della
progettazione
e della
produzione meccatronica, con l’obiettivo di sostenere la crescita e la diversificazione del gruppo su scala internazionale. All’interno di Angel4Future nascono, vengono lanciate e si sviluppano nuove aziende ad alto contenuto tecnologico, attive in mercati strategici e in costante evoluzione. Le principali aree di competenza comprendono
Meccatronica Digitale,
Intelligenza Artificiale (AI)
e
Internet of Things (IoT), che, insieme al
Made in Italy, rappresentano elementi distintivi della nostra identità industriale. La holding
Angel
è un gruppo industriale italiano di eccellenza, riconosciuto a livello globale nei settori
ferroviario,
aerospaziale
e
aeronautico. Con sede centrale a
Monopoli (BA), il gruppo impiega oltre
3.500 professionisti
e conta
20 sedi operative
in tutto il mondo. I prodotti e i servizi
Angel
sono oggi presenti in più di
70 Paesi, a testimonianza di una presenza internazionale solida e consolidata.
Siamo alla ricerca di un/una Data Scientist con esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AI&Analytics;, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI. Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel. In un contesto lavorativo vivace e stimolante, la risorsa avrà l’opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo prevede un impatto diretto sull’evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all’adozione e all’integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali.
RESPONSABILITA'
Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete;
Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud;
Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi;
Progettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l’automazione intelligente di processi, l’analisi semantica e la generazione di contenuti;
Creare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici;
Contribuire alla definizione dell’architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici;
Supportare e fare mentoring a profili junior all’interno del team;
Collaborare all’integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business.
TITOLO DI STUDIO
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.
ESPERIENZE PROFESSIONALI
Almeno
2-4 anni di esperienza
in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end. Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di
Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models). Ottima padronanza del linguaggio
Python
e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Progettazione e implementazione di
pipeline di Data Engineering
su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP). Conoscenza avanzata di tecniche di
data wrangling,
data cleaning
e gestione di grandi moli di dati. Esperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL). Solida comprensione di
statistica,
modelli predittivi
e tecniche di validazione. Capacità di
comunicare efficacemente
con stakeholder tecnici. Attitudine al
problem solving, alla
leadership tecnica
e al
mentoring
di profili junior.