Azienda
Dettagli sul cliente
Accanto alle practice cloud e DevOps, la società dispone di un verticale dedicato a Machine Learning e Artificial Intelligence, all'interno del quale sviluppano soluzioni data-driven, piattaforme AI-ready e infrastrutture scalabili per modelli di analisi avanzata, automazione e intelligenza artificiale.
Descrizione Lavoro
- Progettare e implementare architetture cloud scalabili e sicure, con focus su workload ML e AI
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Abilitare e mantenere infrastrutture per:
- pipeline dati
- ambienti di training e inferenza
- deploy di modelli in produzione
- Collaborare con data scientist, ML engineer e team di sviluppo
- Automatizzare infrastrutture e ambienti tramite Infrastructure as Code
- Costruire e gestire pipeline CI/CD per applicazioni e servizi cloud
- Implementare soluzioni di monitoring, logging e osservabilità
- Contribuire alle scelte architetturali e all'evoluzione delle piattaforme AI dei clienti
Competenze ed esperienza
Necessaria Laurea triennale o Magistrale in: informatica o Materie STEM
Cloud
- Esperienza su almeno uno tra AWS, GCP, Azure
- Familiarità con servizi IaaS / PaaS e architetture distribuite
DevOps & Automation
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps o equivalenti)
- Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
- Container e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
Sistemi
- Linux
- Networking e security in ambienti cloud
- Strumenti di monitoring e logging
Completa l'offerta
Ottima possibilità di carriera
Smart working molto flessibile (richiesta presenza saltuaria su Torino o Milano)