Offerta di lavoro per ai language achitect – esperto nlp & generative ai- roma

Chi siamo: Pronto/a a candidarsi? Prima di farlo, si assicuri di leggere tutti i dettagli relativi a questo lavoro nella descrizione sottostante. Selefor è leader nella consulenza HR e nella trasformazione digitale. Promuoviamo l'innovazione supportando aziende dinamiche tramite soluzioni AI, progetti di Natural Language Processing (NLP) e Generative AI di alto livello tecnologico. Per una realtà di eccellenza su Roma, ricerchiamo una/un AI Language Architect – Esperto NLP & Generative AI, figura cruciale per la progettazione e implementazione di architetture linguistiche avanzate, modelli generativi e sistemi NLP di nuova generazione. Responsabilità AI Language Architect – Progettazione NLP, Modelli Linguistici, Sistemi Generative AI Progettare, sviluppare e ottimizzare architetture complesse per modelli di Natural Language Processing (NLP) e Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI). Analizzare esigenze linguistiche, raccogliere e trattare dataset multilingue, supervisionare pipeline di annotazione ed etichettatura semantica dei dati testuali. Implementare e personalizzare Large Language Models (LLM) e modelli transformer-based (BERT, GPT, T5, Llama, ecc.), garantendo efficienza, sicurezza e scalabilità enterprise. Collaborare con team cross‐funzionali: development, data science, UX/UI, business e stakeholder strategici per integrare soluzioni NLP/GenAI in prodotti digitali avanzati. Guidare attività di ricerca e sperimentazione su nuove architetture di Generative AI: text generation, summarization, sentiment analysis, question answering, conversational AI. Ottimizzare modelli per performance (accuratezza, latency, explainability), multilingua, compliance normativa e privacy‐by‐design. Elaborare strategie di deployment per soluzioni NLP cloud, on‐premise o hybrid e gestire pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring) end‐to‐end. Monitorare trend tecnologici NLP, Generative AI e prompt engineering, contribuendo alla crescita del know‐how interno e all'innovazione aziendale continua. Ruolo: Fondamentale per la digital transformation dei nostri clienti, con focus su automazione processi linguistici, knowledge extraction, document analysis, AI search, e sviluppo di assistenti digitali basati su linguaggio naturale. Si concentrerà sull'integrazione e il fine‐tuning dei modelli LLM per la personalizzazione della guida museale e sull'applicazione dell'AI per la trascrizione e l'analisi del testo nelle app mediche (es. suggerimenti, analisi diagnostica di base). Requisiti AI Language Architect – Competenze Tecniche NLP, LLM, Generative AI Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Linguistica Computazionale o discipline STEM affini. Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo e deployment di sistemi NLP e AI generativa in ambito enterprise o ricerca. Esperienza pratica con almeno uno dei seguenti: HuggingFace Transformers, OpenAI API, TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, LangChain. Solida conoscenza delle architetture LLM e modelli NLP/Speech to Text, nonché prompt engineering e fine‐tuning. Competenze avanzate in Python, data processing, librerie machine learning e pipeline NLP/AI. Gestione di dataset linguistici su larga scala, preprocessing, tokenizzazione, gestione bias e fairness nei modelli linguistici. Esperienza con servizi cloud AI (AWS, Azure, Google AI), API RESTful, microservizi, containerizzazione (Docker, Kubernetes). Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese. Attitudine al problem solving, lavoro in team multidisciplinare, orientamento alla qualità, apertura alla diversità e background inclusivi. Competenze chiave: NLP, Generative AI, LLM, Deep Learning, Python, Data Processing, Cloud AI, MLOps, Prompt Engineering. Competenze Chiave: Forte background in Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), elaborazione del segnale vocale, conoscenza di framework come TensorFlow/PyTorch, familiarità con librerie di ASR/TTS (es. Kaldi, Wav2Vec) e tecniche avanzate per i LLM. La programmazione in Python è essenziale. Richiesta esperienza con GPU computing. Competenze Gradite AI Language Architect – Modelli Open Source, Prompt Engineering, Ricerca NLP Esperienza su prompt engineering avanzato, tuning di modelli LLM open source (Llama, Vicuna, Falcon, GPT-Neo, ecc.). Partecipazione a progetti open source, challenge AI/NLP o community internazionali di natural language technology. Conoscenza di linguaggi per il semantic web (OWL, RDF, SPARQL), knowledge graph e strumenti di ontology engineering. Certificazioni su cloud AI, NLP, machine learning o architetture software. Competenze in linguistica computazionale, traduzione automatica, text mining o Speech AI. Offerta AI Language Architect – Contratto, Sviluppo Carriera, Formazione Continua Contratto a tempo determinato/indeterminato con RAL commisurata all'esperienza. Ambiente digitale, dinamico e inclusivo, con team multiculturali e focus su innovazione e sviluppo professionale. Sede a Roma con possibilità di smart working parziale. Formazione continua, mentoring, partecipazione a eventi internazionali AI/NLP e sostegno alla ricerca & sviluppo. xivgfpx Benefit aziendali, attenzione al benessere e work‐life balance. Candidatura AI Language Architect – Pari Opportunità, Diversità e Inclusione Invia il tuo CV aggiornato e una lettera motivazionale, specificando i progetti NLP o GenAI più rilevanti, tecnologie utilizzate e la tua visione sull'evoluzione delle soluzioni linguistiche basate su AI.La selezione è aperta a tutte le persone, nel rispetto dei principi di pari opportunità, inclusione e valorizzazione della diversità, in conformità alle normative vigenti (leggi 903/77, 125/91, D.Lgs 215/03, 216/03). #J-18808-Ljbffr