Il Gruppo Lynx – Junior Data Scientist
\nIl Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni software presenti in Italia, Spagna e America Latina, con oltre 1.600 risorse. Da anni partner di primarie realtà internazionali in Finance, Energy e Insurance.\n
Stiamo ricercando un Junior Data Scientist da inserire all’interno dei nostri team. Il progetto è guidato da metodologie DevOps, Agile e tecnologie come Microservizi, Big Data, Machine Learning, Intelligenza Artificiale e Cyber Security.
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La sua missione sarà quella di supportare il team tecnico trasformando i dati grezzi in insight utilizzabili e contribuendo ai progetti nelle fasi di preparazione dei dati, addestramento dei modelli e testing delle performance, garantendo elevati standard di accuratezza e affidabilità per i prodotti AI.
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Avrà l’opportunità di applicare le sue conoscenze teoriche su casi reali, imparando a scrivere codice professionale con potenziamento agentico e a utilizzare le tecnologie più recenti (GenAI, Cloud) per crescere rapidamente e diventare autonomo nella gestione di task complessi di Machine Learning.
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Responsabilità
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- Data preparation & quality assurance: data wrangling, cleansing, schema validation e gestione di anomalie/nulls con Pandas/SQL.
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- Supporto allo sviluppo dei modelli: addestramento, test, ottimizzazione iperparametri e confronto metriche di base (Accuracy, Precision/Recall, RMSE, R^2).
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- Exploratory Data Analysis (EDA): analisi esplorative, reportistica descrittiva e comunicazione dei risultati al team tecnico.
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- GenAI testing & prompting: creazione e testing di prompt base, validazione qualitativa degli output generati dagli LLM.
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- Collaborative development: utilizzo di Git per il versionamento del codice, scrittura di script Python puliti e documentati.
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- Data visualization & reporting: progettazione di dashboard intuitive e report visivi in Power BI, Tableau o librerie Python.
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- System maintenance: monitoraggio delle performance dei modelli esistenti e assistenza nella configurazione e manutenzione delle piattaforme IA.
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Requisiti
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- Education: Laurea Magistrale in discipline STEM (Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria) o Laurea Triennale con forte curriculum pratico.
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- Python Foundations: buona conoscenza di base di Python e delle librerie standard per la data science (Pandas, NumPy, Matplotlib).
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- Theoretical ML Knowledge: conoscenza accademica/teorica di algoritmi di Machine Learning (Regressione Lineare/Logistica, K‑Means, Alberi decisionali) e concetti fondamentali (Train/Test split, Cross‑Validation).
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- Basic SQL & Tools: conoscenza di base del linguaggio SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY) e familiarità con terminale e Git (add, commit, push).
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- Analytical mindset: capacità di eseguire analisi statistiche e visualizzare i trend dei dati in modo efficace.
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- Soft skills: curiosità tecnica, proattività nella risoluzione dei problemi e capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo semplice.
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Nice to have
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- 1‑2 anni di esperienza – tirocini curriculari o progetti di tesi in ambito Data Science/AI.
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- Familiarità con sistemi di controllo versione (Git) e metodologie agili.
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- Conoscenza base di piattaforme Cloud (AWS, GCP o Azure).
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- Familiarità con librerie NLP (spaCy, NLTK).
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- Esperienza con strumenti di visualizzazione come Power BI, QuickSight o Tableau.
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Modalità di lavoro
\nIbrida.\n
Contratto e Retribuzione
\nAssunzione diretta con contratto a tempo indeterminato. Inquadramento e retribuzione commisurati alla seniority e alle effettive capacità del candidato.\n
Benefit
\nSmart working, welfare e assistenza sanitaria integrativa.\n
Informazioni sulla candidatura
\nI candidati possono inviare il proprio CV indicando di concedere l’autorizzazione per il trattamento dei dati personali in base all’art. 13 del D.Lgs n. 196/03 e all’art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679) e riportando nell’oggetto il riferimento all’annuncio.\n
Parità di genere e inclusività
\nLa nostra organizzazione opera nel rispetto della parità di genere e con l’impegno di sostenere l’inclusività e la diversity.\n
Informazioni da non includere nella candidatura
\nSi prega di non fornire informazioni relative a matrimonio, gravidanza o responsabilità familiari.