Siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist da inserire nel team di Pricing & Underwriting a Milano. Se hai una solida esperienza nel settore assicurativo o finanziario, passione per i dati e voglia di contribuire all’evoluzione del nostro motore tecnico, potresti essere la persona giusta! Principali Attività Valorizzerà il patrimonio dati aziendale, identificando opportunità strategiche e misurandone l’impatto. Lavorerà allo sviluppo del motore di pricing e underwriting, in collaborazione con il team IT. Monitorerà i principali KPI e individuerai aree di miglioramento e intervento. Collaborerà con più dipartimenti : Tech, Sales, Operations, CRM, Finance, Sinistri e anche con clienti e compagnie assicurative. Contribuirà al progetto di Data Governance per garantire flussi dati coerenti e univoci lato prodotto. Sarà protagonista nello sviluppo e nell'ottimizzazione di modelli di pricing predittivo e machine learning. Requisiti Laurea in Scienze Attuariali, Statistica, Fisica, Matematica, Ingegneria Matematica / Fisica (Master II livello è un plus). Almeno 3 anni di esperienza in ruolo simile, nel settore assicurativo o finanziario (fondamentale “sensibilità assicurativa”). Ottima conoscenza di SQL e dimestichezza nella gestione di basi dati complesse. Buona conoscenza di Python o R e competenze in data engineering (pipeline, database, automazione). Capacità di comunicare in modo chiaro, pensiero strutturato e approccio proattivo. Buona conoscenza della lingua inglese. Nice to have Conoscenza di librerie Python per la data science (Pandas, Numpy, Scipy, XGBoost, TensorFlow…). Esperienza con gestionali assicurativi (es. Iassicur). Background in ambito danni – Motor. Sede di lavoro : Milano con possibilità di smart working Società di ricerca e selezione del personale accreditata presso Min.Lav. Aut. Min. N. 0000045 del 26 Aprile 2022 KeyPartners Italy S.r.l. tratta i dati dei soggetti interessati nel rispetto della normativa sulla privacy. Si invitano gli interessati – prima di fornire propri dati personali – a consultare l’Informativa sulla privacy ex art. 13 e 14 GDPR J-18808-Ljbffr