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Junior ai engineer: genai (provincia di cosenza)

Scuola Di Alta Formazione San Giuseppe Moscati
Pubblicato il Pubblicato 11h fa
Descrizione

Stiamo cercando un/una Junior AI Engineer da inserire nella nostra divisione AI, con un focus su GenAI applicata e automazioni operative.Siamo la Scuola di Alta Formazione San Giuseppe Moscati, una realtà consolidata con quattro sedi operative in Italia e una missione chiara: portare formazione qualificato di alto livello, nativamente digitale, in tutto il Paese.

È il candidato/la candidata ideale per questa opportunità? Lo scopra leggendo la panoramica del ruolo qui sotto.

La nostra offerta formativa è erogata interamente in modalità online, un modello che ci permette di raggiungere studenti ovunque e che fa della tecnologia un asset strategico, non un semplice strumento di supporto.Passione per la qualità, innovazione metodologica e tecnologica, servizi formativi eccellenti e una visione centrata sulle persone sono ciò che ci contraddistingue.

Stiamo cercando una figura junior che cresca insieme al team, sotto la guida diretta di professionisti senior.Di cosa ti occuperaiLa risorsa selezionata entrerà nel team AI e contribuirà a costruire strumenti AI, automatizzare la produzione di documenti e materiali interni, a mantenere aggiornato l'assistente virtuale dedicato ai corsisti e a prototipare nuovi casi d'uso.Nel concreto:Sviluppare funzionalità AI all'interno del team;Costruire strumenti AI a supporto della redazione del blog Mondo Scuola News e dei contenuti marketing;Sviluppare automazioni documentali (generazione attestati, materiali per esami, output amministrativi ricorrenti);Manutenere il sistema RAG dell'assistente virtuale: aggiornamento del corpus normativo (MIM, ATA, concorsi) e controllo qualità delle risposte;Attività di testing, prompt tuning e prototipazione di POC sui nuovi casi d'uso individuati dal team.Requisiti richiesti:0–2 anni di esperienza, o neolaureato/a in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Data Science o discipline affini;Conoscenza di Python e dei concetti base della GenAI (LLM, prompt engineering, RAG);Esperienza concr

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