Cosa ti proponiamo:
All'interno della divisione ENG Digital nella Business Line EngAI&Data siamo alla ricerca di un Data Engineer. Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Data Platform (cloud e on-premise). Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti.
Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, in cui è fondamentale saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all'innovazione.
Quali saranno le tue attività e responsabilità?
* Definizione e implementazione di soluzioni scalabili e sicure per Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.
* Realizzazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.
* Supporto alla definizione di strategie di gestione del dato (data quality, data lineage, catalogazione, sicurezza e privacy), in linea con le best practice e le normative.
* Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
* Gestione di piccoli team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell'avanzamento e supporto alla delivery.
* Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.
* Redazione di documentazione tecnica e condivisione delle conoscenze all'interno del team e con il cliente.
Qualifiche e competenze richieste:
* Esperienza di almeno tre anni in ambito Data Engineering
* Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativa
* Conoscenza approfondita di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e non relazionali (es. MongoDB, Delta Lake, BigQuery)
* Esperienza consolidata di almeno 3 anni con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake
* Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview).
* Abilità nel presentare soluzioni complesse in modo chiaro a stakeholder tecnici e non tecnici.
* Ottima padronanza di linguaggi come Scala e/o Python
* Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore
Cosa cerchiamo nelle nostre persone?
* Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
* Proattività, nell'anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
* Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
* Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.
Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.
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