OSIsoft PI / Asset Framework Engineer
đź“Ť Sede di lavoro: Siena (modalitĂ ibrida)
🏢 Azienda: AGAP2 Italia
Chi siamo
Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT.
Dal 2018, AGAP2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.
National HQ: Milano
Dipendenti: +800
Fatturato 2024: €50M
Per un nostro importante cliente operante nel settore farmaceutico, siamo alla ricerca di un/una OSIsoft PI / Asset Framework Engineer con esperienza nello sviluppo e nella configurazione del sistema OSIsoft PI System
🎯 Ruolo
La risorsa sarà inserita in un contesto industriale strutturato e contribuirà allo sviluppo e alla gestione dell’infrastruttura di raccolta e modellazione dati di processo, supportando iniziative di digitalizzazione e Industrial Data Management.
🔧 Attività principali
* Configurazione e gestione di PI Data Archive
* Modellazione e sviluppo su PI Asset Framework (AF)
* Creazione e gestione di template, gerarchie e attributi asset
* Configurazione di calcoli AF ed Event Frames
* Integrazione con sistemi di automazione (PLC, SCADA, DCS)
* Gestione interfacce OPC e connettivitĂ dati
* Supporto all’integrazione con sistemi MES, ERP e piattaforme analytics
* Sviluppo di dashboard e visualizzazioni (PI Vision)
* Supporto alle attivitĂ di testing e messa in esercizio
🧠Requisiti
* Esperienza di 3–8 anni su OSIsoft PI System / AVEVA PI
* Ottima conoscenza di PI Asset Framework
* Esperienza in ambienti industriali regolati (preferibile pharma)
* Conoscenza protocolli di comunicazione industriale (OPC UA, Modbus, etc.)
* FamiliaritĂ con PLC / SCADA / DCS
* Conoscenza base di SQL, .NET o C# (preferibile)
* CapacitĂ di interfacciarsi con team Automation, IT e Produzione
* Buona conoscenza della lingua inglese
🎓 Background preferenziale
* Laurea in Ingegneria (Automazione, Informatica, Elettronica, Gestionale)
* Esperienza in contesti Industrial Data / Industry 4.0
* Conoscenza KPI di produzione (OEE, performance monitoring)
đź’ˇ Cosa offriamo
* Progetti ad alto contenuto tecnologico in ambito Life Science
* Ambiente strutturato e internazionale
* Percorsi di crescita tecnica su tecnologie OT/Data
* ModalitĂ di lavoro ibrida
* Pacchetto retributivo commisurato all’esperienza