Ph3bLead Computer Vision Engineer /b /h3 pCerchiamo un Lead Computer Vision Engineer per guidare lo sviluppo di sistemi di visione artificiale di ultima generazione. Il ruolo unisce architettura tecnica (integrazione tra AI e Computer Vision classica) e leadership di progetto, fungendo da punto di riferimento sia per il team interno che per i clienti. /p h3Responsabilità principali /h3 ul liArchitettura CV: Progettare moduli di visione complessi (SLAM, deep learning, fusione sensori) e sbloccare i flussi di lavoro più critici. /li liEdge Ottimizzazione: Gestire il deployment su dispositivi edge e ottimizzare i modelli (TensorRT, ONNX, quantizzazione FP16/INT8). /li liSviluppo Real-Time: Scrivere codice ad alte prestazioni in C++ moderno e sviluppare kernel CUDA su GPU edge. /li liGestione Progetti: Analizzare i requisiti dei clienti (SOW), stimare tempi/costi e mitigare i rischi tecnici. /li liMentorship: Guidare e far crescere gli ingegneri junior attraverso attività di coaching e code review. /li /ul h3Competenze Tecniche /h3 ul liComputer Vision Deep Learning: Ottima conoscenza di PyTorch, OpenCV e strumenti di ottimizzazione dell'inferenza (TensorRT, ONNX, DeepStream SDK). /li liC++ GPU Engineering: Padronanza avanzata di C++ (14/17/20), multi-threading e programmazione CUDA (kernel, stream). /li liTool di Profiling: Uso fluente di strumenti Linux per debug e analisi dei colli di bottiglia (Nsight, perf, gdb/valgrind). /li liSistemi Real-Time: Familiarità con ambienti RTOS o architetture software a bassa latenza. /li /ul h3Leadership Soft Skills /h3 ul liCapacità di tradurre requisiti di business (SOW) in roadmap tecniche operative. /li liAbilità nella stima e pianificazione delle attività in modo realistico. /li liComunicazione efficace per spiegare vincoli tecnici a stakeholder non tecnici. /li /ul h3Costituisce un Plus /h3 ul liEsperienza con piattaforme embedded (NVIDIA Jetson, FPGA). /li liProvenienza dai settori Aerospace, Automotive (ADAS) o Automazione Industriale. /li liFamiliarità con metodologie Agile/Scrum. /li /ul h3Cosa Offriamo /h3 ul liFlessibilità e Work-Life Balance: Smart working bilanciato con modalità ibrida. /li liBenessere sul Luogo di Lavoro: Accesso alla palestra aziendale e aree comuni dedicate allo svago, con area giochi e angolo bar (acqua, caffè e snack salutari). /li liWelfare Benefit: Mensa aziendale e piattaforma di welfare con accesso a sconti esclusivi e convenzioni presso numerosi brand partner. /li liSviluppo e Formazione: Lezioni di inglese con insegnanti madrelingua durante l’orario di lavoro e opportunità di job rotation per ampliare le competenze su settori industriali differenti. /li /ul h3Dettagli del Ruolo /h3 ul liSede di lavoro: Napoli (Via Emanuele Gianturco 23), in modalità ibrida 3+2 (3 giorni in presenza, 2 da remoto). /li liRetribuzione: €34.000 - €38.000 (RAL), commisurata all’effettiva esperienza del candidato. /li /ul pKINETON - # High-Tech Humanity /p /p #J-18808-Ljbffr