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Sviluppatore back-end

Fiumicino
UniversiData
Sviluppatore informatico
Pubblicato il 29 aprile
Descrizione

Universidata, parte del gruppo Ingenium Education Group S.p.A., sviluppa prodotti EdTech innovativi con l'obiettivo di trasformare il modo di fare didattica e di gestire la scuola nei prossimi decenni. Vogliamo restituire a scuole e docenti il tempo e l'attenzione per ciò che conta davvero. Educazione è il nostro ambito di punta, affiancato da altri settori in cui applichiamo la nostra expertise in Data Science & AI. Il ruolo Backend Developer dual‑stack (Python + Node/TypeScript) con 3+ anni (mid) o 5+ anni (senior) di esperienza, solida mentalità architetturale e cura maniacale per la qualità del codice. Gli stack:

Un backend Python async (FastAPI + PostgreSQL + Neo4j) con pipeline RAG e generative basate su LLM, ingestion documentale e workflow asincroni Un monolite NestJS 11 (TypeScript + Prisma + PostgreSQL + Pino + Passport/JWT), multi‑tenant, con modello di permessi granulare e feature LLM integrate

Ci aspettiamo che tu sia a tuo agio a muoverti da un lato all'altro in base a dove sta la priorità. Un/una "Java developer" che ha visto Python di sfuggita non è il profilo. Un/una ingegnere/a che ha lavorato in produzione in entrambi i mondi, con la testa nel sistema e non nel linguaggio, sì. Cosa farai Lato Python

Progetterai e scriverai servizi async in FastAPI Lavorerai su pipeline RAG e generative con LLM (prompt design, structured output, grounding, caching) Modellerai il dominio su PostgreSQL (SQLAlchemy async) e Neo4j Svilupperai pipeline di ingestion documentale (estrazione testo, OCR, chunking, embeddings) Orchestrerai job in background e workflow asincroni a lunga durata

Lato NestJS / TypeScript

Svilupperai feature backend su un monolite con modello di permessi granulare Scriverai codice production‑grade: tipizzato, testato (unit + e2e), con contratti DTO/Swagger coerenti e migrazioni audited Parteciperai alle decisioni architetturali — boundary di modulo, strategie di autorizzazione, evoluzione dello schema, pattern di errore e logging Integrerai feature basate su LLM dove portano valore reale

Trasversale

Contribuirai alle evoluzione architetturale end‑to‑end — non solo implementazione Farai code review serie ai colleghi — qualità e manutenibilità sopra la velocità

Requisiti non negoziabili Backend Python

3+ anni di Python backend con pratica consolidata di async/await FastAPI e Pydantic SQLAlchemy (async) e PostgreSQL Neo4j o esperienza solida con database a grafo

Backend Node.js / TypeScript

Esperienza solida su NestJS (o framework strutturalmente equivalenti: Spring, Rails, Django strutturato) — DI, moduli, guard/interceptor, pipe di validazione Ottima padronanza di un ORM tipizzato (preferibile Prisma; TypeORM/Drizzle accettabili se sai come migrare)

LLM & architettura

Esperienza reale di integrazione di LLM in produzione — API (Anthropic, OpenAI o simili), tool use, structured output, prompt caching, gestione di contesto e costi. Non tutorial, non prototipi da hackathon. Confidenza con orchestrazione di job asincroni in background (task queue, worker pattern) Confidenza con pipeline di ingestion/parsing documentale (estrazione testo, OCR, chunking, embeddings) Solide basi di REST API design (versioning, contratti, error model, idempotenza) Docker e principali modelli di deployment (container orchestration, multi‑stage, rolling/blue‑green, config e secrets)

Trasversali

Testing non opzionale: unit e integration test, trade‑off tra mock e fixture reali, consapevolezza che un test che passa non vuol dire codice corretto Ciclo di vita del software end‑to‑end: user story → refinement → implementazione → deploy → monitoring Attenzione all'architettura: riconosci la latenza utile da quella prematura. Leggi il codice prima di aggiungere codice. Seniorità trasversale: genuinamente a tuo agio in entrambi gli stack Disponibile a lavorare in modalità ibrida su Roma

Claude Code (non negoziabile) Uso quotidiano di Claude Code come parte integrante del workflow: brainstorming, spec writing, TDD, refactoring, code review, debugging sistematico. Sai cosè una skill, un hook, un MCP server, un sub‑agent e l'ha già usato su progetti veri. Sai quando ti aiuta e quando no. Se non l'hai mai usato seriamente, questa non è la posizione giusta. Nice to have

Frontend React Sistemi multi‑tenant Modelli di autorizzazione non banali: Entity‑Scope‑Actions, ABAC, Casbin, policy engine custom Prisma avanzato: migrazioni sicure su tabelle grandi, backfill, strategie NOT NULL senza downtime Pipeline di import/parsing file (CSV, XLSX) con validazione multi‑step, gestione errori riga‑per‑riga, deduplica Domain‑driven design, CQRS light, event‑driven patterns dove servono davvero Agent SDK / costruzione di agenti custom con tool use non banale Pino + structured logging, OpenAPI/Swagger come contratto, CLS/AsyncLocalStorage Pub/sub e code di messaggi (Redis, RabbitMQ, Kafka) Osservabilità in produzione (metriche, tracing, alerting) Supabase / Postgres auth spaCy o NLP "classico", parsing documentale avanzato (PDF complessi, OCR, layout analysis) Esperienza in EdTech o SaaS B2B complessi (ERP, CRM, gestionali sanitari, fintech) Contributi open source, blog tecnico, talk a conferenze — segnale che ti importa della craft

RAL: 40k-50k, Contratto a tempo indeterminato, Ibrido (fino a 3 giorni di Smart Working a settimana), buoni pasto giornalieri e assicurazione sanitaria. 2 Uffici a Roma, con caffè a volontà tra i benefit aziendali #J-18808-Ljbffr

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