Profilo Tecnico: Il tuo Toolkit
Core Requirements (Competenze Indispensabili)
Laurea ad indirizzo quantitativo: Statistica, Matematica, Econometria o Informatica con forte focus analitico.
Statistica Applicata: Padronanza di test d'ipotesi, distribuzioni di probabilità, analisi di regressione e campionamento.
Expertise in Microsoft Excel: Livello \"Power User\" (formule complesse, Power Query, analisi dei dati avanzata).
Data Visualization: Esperienza consolidata nell'utilizzo di almeno un tool di BI professionale (Power BI, Tableau).
Technical Plus (Competenze gradite singolarmente)
Ogni competenza aggiuntiva tra quelle elencate sarà considerata un elemento distintivo e di forte interesse:
Programmazione Python: Conoscenza di librerie per la manipolazione e l'analisi dei dati (Pandas, NumPy) o per la visualizzazione (Matplotlib, Seaborn).
Business Intelligence Advanced: Capacità di modellazione dati, scrittura di misure in linguaggio DAX (per Power BI) o gestione di calcoli complessi (per Tableau).
Interrogazione Database: Conoscenza del linguaggio SQL per l'estrazione e la manipolazione di dati direttamente da database relazionali.
Computing Statistico: Familiarità con il linguaggio R o software specialistici come SPSS/SAS.
Conoscenze IT/Cloud: Esposizione a flussi ETL, ambienti Cloud (Azure, AWS, GCP) o concetti base di Data Warehousing.
S oft Skills: Oltre i numeri
Data Storytelling: Capacità di tradurre metriche tecniche in narrazioni comprensibili per il business.
Problem Solving Creativo: Attitudine a trovare soluzioni alternative quando i dati sono incompleti o sporchi.
Curiosità Tecnologica: Orientamento all'aggiornamento costante su nuovi tool e metodologie analitiche.
Cosa offriamo
Impatto: Un ruolo dove le tue analisi influenzano direttamente le strategie aziendali.
Innovazione: Accesso a tecnologie moderne e libertà di proporre nuovi strumenti di analisi.
Crescita: Un ambiente che promuove lo scambio di competenze tra statistica, business e IT.
Sei pronto/a a trasformare i dati in decisioni? Inviaci il tuo CV sottolineando le tue esperienze più significative nell'integrare statistica e tecnologia.