Data Scientist & Engineer
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Arricchimento del data Warehouse per velocizzare le analisi e abilitare i team di sviluppo e i Product Owners all'estrazione di dati aggregati.
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Affiancati dal team di Infrastruttura, gestione dell'ecosistema in cloud per storage, macchine virtuali, cluster Spark.
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SQL, Python, PySpark, Pandas, Plotly, Jupyter, Postgres, Excel, Apache Airflow, Parquet, Cassandra, Grafana, git, Jenkins, MS Azure cloud service, Databricks, Snowflake, Delta Lake.
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Analisi dei dati, big data, DB relazionali, presentazione dati, data science, machine learning, ETL, UNIX, reti. Esperienza consolidata nel ruolo di Data Scientist o Data Engineer;
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Familiarità con strumenti di AI (AI assistants, agent-based workflows) applicati ad analisi dati e automazione di processi;
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Ottima conoscenza della lingua inglese;
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Inserimento diretto in azienda con contratto a tempo indeterminato;
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Orari di lavoro flessibili
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(ambiente di lavoro giovane, stimolante, internazionale e dinamico, azienda in robusto espansione;
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Smart-working 2 giorni alla settimana;