Pul liData AI Engineer /li liRealtà industriale strutturata, 120 dipendenti, provincia nord di Piacenza. /li /ul h3Azienda /h3 pIl cliente è una realtà industriale strutturata e in crescita, focalizzata sull'ottimizzazione dei processi produttivi attraverso l'utilizzo strategico dei dati. Appartenente ad un gruppo internazionale e fondata all'inizio degli anni '80 l'azienda rappresenta oggi uno dei principali player nel loro mercato di riferimento. /p h3Offerta /h3 ul liSviluppare e gestire soluzioni avanzate di banalisi dati /b applicate ai processi produttivi e ai macchinari industriali; /li liProgettare e implementare bdata pipeline scalabili (ETL/ELT) /b per l'acquisizione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da sistemi aziendali e IoT; /li liSviluppare modelli di bmachine learning e deep learning /b per l'analisi predittiva, con particolare focus su bpredictive maintenance /b (rilevazione anomalie, previsione guasti); /li liProgettare e sviluppare bAI agent e componenti basati su modelli generativi /b a supporto delle decisioni operative e della manutenzione; /li liCollaborare con i team di produzione, manutenzione e IT per comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni tecnologiche; /li liIntegrare modelli e soluzioni AI all'interno dell'ecosistema aziendale, garantendo performance, scalabilità e affidabilità; /li liMonitorare e ottimizzare le performance dei modelli in esercizio, gestendo attività di bdeployment, versioning e manutenzione (MLOps) /b; /li liContribuire all'evoluzione della piattaforma dati e AI aziendale, supportando iniziative di innovazione digitale e Industry 4.0; /li liDocumentare soluzioni tecniche e garantire il passaggio di conoscenza all'interno del team. /li /ul h3Competenze ed esperienza /h3 ul liLaurea in Ingegneria informatica, elettronica, dell'automazione o campo affine; /li liEsperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering e AI Engineering, con focus su progettazione di pipeline dati e sviluppo di modelli avanzati; /li liOttima conoscenza di Python e principali librerie di data science e machine learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn); /li liEsperienza con framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch); /li liCompetenze nello sviluppo di soluzioni di predictive maintenance (anomaly detection, time series forecasting - es. Prophet, statsmodels); /li liEsperienza o forte interesse nello sviluppo di AI agent e sistemi basati su modelli generativi (es. LangChain, LlamaIndex, integrazione API LLM); /li liEsperienza nella progettazione e gestione di data pipeline (ETL/ELT); /li liBuona conoscenza di database SQL e NoSQL; /li liEsperienza con piattaforme cloud, preferibilmente Azure (Data Factory, Synapse, ML Studio); /li liEsperienza nell'integrazione e gestione di dati IoT / industriali; /li liConoscenza di pratiche MLOps (versioning, deployment e monitoraggio modelli); /li /ul h3Competenze trasversali /h3 ul liCapacità di interfacciarsi con stakeholder non tecnici e tradurre esigenze di business in soluzioni scalabili; /li liAutonomia, problem solving e approccio analitico /li /ul h3Completa l'offerta /h3 ul liContratto a tempo indeterminato /li liCCNL Gomma Plastica /li liRetribuzione tra 25.000 EUR e 40.000 EUR all'anno. /li liSede di lavoro: Provincia Nord di Piacenza, direzione Cremona. /li liModalità di lavoro ibrida (1-2 giorni a settimana) dopo il periodo di onboarding. /li /ul pFatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura. /p /p #J-18808-Ljbffr