Risorse Professional, società specializzata nella Ricerca e Selezione di personale Middle e Senior Management, per importante società finanziaria, facente parte di un Fondo di Investimento americano, con sede a Milano, ricerca una figura di:
Possiede le qualifiche e le competenze giuste per questo lavoro? Lo scopra qui sotto e invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.SQL SpecialistLa Risorsa, in collaborazione con il team Data Technology, supporterà la gestione e l'evoluzione della piattaforma dati aziendale.Verrà coinvolta nelle attività di progettazione, ottimizzazione e manutenzione dei database SQL Server, nello sviluppo di flussi ETL per l'integrazione dei dati da diverse fonti e nella preparazione dei dati per le applicazioni di Business Intelligence.Attività:Gestire e ottimizzare i database SQL Server, garantendo performance e integrità dei dati;Sviluppare e mantenere flussi ETL per l'integrazione e trasformazione dei dati da diverse fonti;Collaborare alla progettazione e manutenzione della Data Platform aziendale, assicurando scalabilità e affidabilità;Preparare i dati per l'utilizzo in strumenti di Business Intelligence (es. Power BI), garantendo qualità e coerenza;Monitorare i processi di caricamento dati e risolvere eventuali anomalie;Supportare la modellazione dei dati per analisi e reporting;Documentare procedure, flussi e architettura della piattaforma dati.Requisiti:Conoscenza di base di SQL Server (query, viste, stored procedure);Comprensione dei concetti di ETL e integrazione dati;Comprensione dei principi di Business Intelligence e dei modelli dati;Familiarità con la gestione di database relazionali e principi di modellazione dati;Capacità di analizzare e risolvere problemi legati alla qualità e integrità dei dati;Attitudine al lavoro in team e volontà di apprendere nuove tecnologie;Buone competenze organizzative e attenzione ai dettagli. xpavfwmNice to have:Conoscenza di Analysis Services (modelli tabulari e multidimensionali);Familiarità con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI);Nozioni di Data Warehousing e modellazione dimensionale;Conoscenza di T-SQL (uso avanzato);Esperienza con strumenti ETL (es. SSIS o equivalenti);Conoscenza di base di DAX e Power Query ;Conoscenza Python ;Conoscenza di database relazionali (SQL Server) e/o noSQL.Altre informazioni:RAL commisurata rispetto l'effettiva seniority della risorsa;Modalità di lavoro ibrida;Sede di lavoro Milano