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Cloud systems & ai engineer campo di ne

Campo (Provincia di Pisa)
Faboci
System Engineer
Pubblicato il Pubblicato 23h fa
Descrizione

Faboci Srlè una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire –MAKE IT EASY.
Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; assieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta univoca alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Per una realtà imprenditoriale con esperienza pluriennale nel settore delle digital solutions innovative e ad alta affidabilità, siamo alla ricerca di unCloud Systems & AI Engineer, da inserire nella sede diVerona.
Mansioni
Sviluppare e mantenere servizi backend e microservizi;
Progettare e gestire infrastrutture cloud;
Implementare soluzioni containerizzate (Docker);
Integrare modelli di AI generativa tramite API o modelli locali;
Sviluppare pipeline per sistemi RAG (retrieval, embedding, query);
Gestire database relazionali e NoSQL;
Implementare API e protocolli di comunicazione tra servizi;
Garantire sicurezza di base;
Collaborare con team cross-funzionali su architetture scalabili.
Cosa Offriamo
Possibilità di collaborazione a Partita Iva;
Percorso di crescita competente in un contesto originale e sfidante.
xlwpduy
Sede
Verona
Modalità
Ibrido
Orario
Full-Time
Requisiti
Buona conoscenza di C, C++, C# e Python;
Conoscenza degli ambienti Linux e Windows;
Familiarità con lo sviluppo e integrazione su piattaforme mobile Android e iOS;
Conoscenza dei principali protocolli di rete e applicativi (TCP, UDP, HTTP, WebSocket);
Conoscenza dei concetti di base della crittografia e principi di autenticazione sicura;
Conoscenza dei principali database (PostgreSQL, SQLite);
Conoscenza dei concetti di base sugli Hypervisor, switch virtuali e bridge;
Conoscenza di base dell'integrazione di LLM tramite API o modelli locali;
Conoscenza di base del workflow RAG per l'interrogazione di documenti;
Utilizzo dei sistemi di versionamento (Git), familiarità con ambienti containerizzati e conoscenza dei principali cloud provider.
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