Experteer Overview
In questa funzione, accompagnerai decisioni di business trasformando grandi volumi di dati in insight concreti. Farai parte dell'area Data Management, collaborando con team interdisciplinari per analizzare dataset complessi e costruire soluzioni di analisi end-to-end. Progetterai dashboard e report interattivi a supporto dei decisori aziendali, contribuendo alla cultura del dato. L'opportunità ti permette di lavorare in un contesto FinTech internazionale, con focus su trasformazione digitale e KPI di business. Ti aspetta un ruolo di impatto, orientato all'innovazione e al miglioramento continuo.
Retribuzione / Benefits
* Condurre analisi esplorative e avanzate su dataset di grandi dimensioni usando Python e SQL
* Progettare e sviluppare dashboard, report interattivi e visualizzazioni con strumenti di BI
* Gestire end-to-end progetti analitici, dalla raccolta requisiti alla comunicazione degli output
* Estrarre e trasformare dati da sorgenti eterogenee per dataset riutilizzabili
* Sviluppare e mantenere modelli di dati su Databricks con focus su performance e documentazione
* Definire e monitorare KPI in collaborazione con Product, Marketing, Finance e Operations
* Applicare tecniche statistiche per rispondere a domande di business complesse
* Collaborare con Data Engineering e Data Science; contribuire alla cultura del dato
Responsabilità
* Esperienza 3–5 anni in ruoli di analisi dati con progetti complessi
* SQL avanzato (window functions, CTE, subquery, ottimizzazione) su PostgreSQL, Redshift, Athena, Databricks SQL
* Buona padronanza di Python (pandas, NumPy, matplotlib/seaborn, plotly); PySpark su Databricks è Plus
* Esperienza Databricks (notebook, Delta Lake, Unity Catalog)
* Competenze in almeno uno strumento di BI (Power BI, Tableau, Looker)
* Conoscenza servizi AWS per dati (S3, Athena, Redshift, Glue)
* Statistica applicata: distribuzioni, xrdztoy ipotesi, regressione, VAR; esperienza in segmentazione e forecasting
* Ottime capacità di comunicazione e storytelling con i dati
* Conoscenze di base di Machine Learning/AI (classificazione, clustering, anomaly detection); MLflow o Databricks AutoML sono plus
* Laurea in discipline affini; certificazioni Databricks o AWS Data Analytics sono apprezzate
Requisiti fondamentali
* modalità di lavoro ibrida
* sede Milano, Padova, Roma, Torino, Mangone (CS)
* ambiente FinTech internazionale
* opportunità di crescita professionale
* lavoro su progetti di analisi end-to-end
#J-18808-Ljbffr