Sei una persona innovativa e propositiva, pronta ad affrontare ogni sfida con entusiasmo? In Méthode, cerchiamo persone che condividano la nostra visione e desiderose di crescere in un ambiente stimolante e collaborativo. Siamo una realtà dinamica e giovanile, riconosciuta come Great Place To Work dal 2018 e con la Certificazione di Parità di Genere UNI/PdR 125:2022 nel 2024. Cosa Ti Aspetta in Méthode Un percorso di crescita professionale volto allo sviluppo delle tue competenze tecniche e trasversali; Un ambiente di lavoro ibrido, che combina flessibilità e collaborazione in presenza, con possibilità di lavorare fino a 2 giorni a settimana in smart working; Inserimento in un team di circa dieci persone, con diversi livelli di esperienza e guidato da figure di leadership specializzate; Rimborso spese mensile di 800 euro e Ticket Restaurant del valore di 8,00 euro per ogni giornata lavorata, anche in smart working; Possibilità di trasformare l'internship in un contratto di assunzione, in caso di interesse reciproco; Orario di lavoro flessibile per gestire al meglio lavoro e impegni personali; Un premio welfare di 500€ all’assunzione per chi completa l’internship e consegue la laurea. Cosa Cerchiamo in Te Predisposizione al problem solving e all’accoglienza di nuove sfide; Formazione tecnica, con interesse per l’ambito informatico e attitudine analitica (preferenza per studi in informatica, ingegneria gestionale, matematica, statistica, economia); Predisposizione al lavoro di squadra, con capacità di comunicazione e condivisione. In Quali Ambiti Potrai Fare la Differenza Business Intelligence: Reporting, Data Analysis, Data Discovery, Dashboarding, Data Science, Data Warehouse; Predictive Analytics; Big Data Management; AI & Machine Learning. In Méthode, crediamo che i dati siano un patrimonio fondamentale per il successo aziendale. Dal 2004, offriamo consulenza strategica e tecnologie innovative per aiutare le aziende a trasformare le informazioni in valore concreto. Collaborerai con team multidisciplinari, tra Data Architect, Data Engineer, Data Analyst e Data Scientist, per fornire soluzioni innovative e personalizzate. Il Nostro Processo di Selezione Colloquio telefonico iniziale per conoscerci meglio; Colloquio presso la nostra sede per approfondire la conoscenza e il percorso di inserimento. Se sei pronto a dare forma al tuo futuro con i dati e a crescere con noi, inviaci la tua candidatura! J-18808-Ljbffr