Consulente Tecnico Databricks (min. 3-4 anni esperienza)
Competenze richieste (Must-Have)
* Esperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering in ambiente cloud (preferibilmente Azure, ma vanno bene anche AWS o GCP).
* Ottima conoscenza di Python (essenziale), SQL e PySpark.
* Esperienza in progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati, Data Lake, e Spark.
* Conoscenza di concetti ETL / ELT, data warehousing, data modeling, e best practice di sicurezza e governance dati.
Competenze preferenziali (Nice-to-have)
1. Esperienza in DAX (ad esempio per integrazione Power BI o modelli di analytics avanzati).
2. Conoscenza di Scala e Databricks Connect.
3. Esperienza con PyTorch e TensorFlow per progetti di machine learning e deep learning su Databricks.
4. Esperienza con DevOps (Azure DevOps / Jenkins) e strumenti CI / CD.
5. Certificazioni Databricks Associate o Professional.
Responsabilità tipiche
6. Progettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics / ML scalabili su Databricks Cloud.
7. Ottimizzare workflow di data processing, identificando e risolvendo colli di bottiglia.
8. Collaborare all’integrazione e automazione dei processi di machine learning, incluse pipeline PyTorch / TensorFlow quando richiesto.
9. Garantire monitoraggio, qualità e sicurezza dei dati su tutto il ciclo di vita dei progetti.
10. Supportare team interni e clienti nella migrazione, ottimizzazione e gestione delle infrastrutture dati su Databricks.
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