Posizione:
Data Engineer Settore:
Assicurativo – Cliente finale internazionale Sede:
Full Remote, con presenza su Milano 1 volta al mese (in base alle esigenze aziendali)
Competenze chiave Data Architecture · Python · ETL · SQL · Snowflake / BigQuery
Responsabilità principali Collaborare con i team di prodotto e sviluppo per migliorare i progetti di innovazione in corso e lanciare nuove iniziative, adottando la metodologia e la cultura di Data Architecture aziendale. Progettare, costruire e mantenere pipeline di dati, monitorando le piattaforme e utilizzando strumenti di configuration management per automatizzare i processi di build e deploy. Gestire e mantenere strumenti per l’automazione operativa, implementando sistemi altamente scalabili e affidabili. Promuovere una cultura data-driven, massimizzando la raccolta, la trasformazione e la normalizzazione dei dati per renderli disponibili ai processi decisionali e diffondere la cultura del dato in tutta l’organizzazione. Operare all’interno di un team Agile, con un approccio cooperativo, dinamico e orientato al miglioramento continuo, in un contesto che valorizza apprendimento e crescita professionale.
Competenze richieste Esperienza pratica con strumenti di ingestione dati (es. dbt, Sqitch). Conoscenza operativa di piattaforme dati (es. Snowflake, Amazon Redshift, BigQuery) – data warehouse e data lake. Esperienza nella creazione, manutenzione e migrazione di pipeline ETL / ELT, con tecnologie come Logstash, dbt, Sqitch, AWS Data Pipeline. Ottima padronanza di Python per la manipolazione e trasformazione dei dati. Eccellenti competenze SQL, con capacità di scrivere query complesse per l’estrazione, la modellazione e la costruzione di dataset a supporto dei team Analytics e Data Science.