CRIF è un Gruppo internazionale innovativo specializzato in soluzioni IT, sistemi decisionali, outsourcing, software bancari e servizi di consulenza; i nostri clienti sono principalmente società finanziarie, compagnie assicurative, utilities e imprese e li supportiamo in ogni fase del rapporto con i loro clienti.
Per sviluppare la nostra azienda cerchiamo un ingegnere software con robusto competenza in Python e cloud computing, con esperienza concreta nell’utilizzo di modelli di AI generativa in progetti reali e orientati alla ricerca applicata.
La figura contribuirà allo sviluppo di soluzioni innovative basate su modelli generativi, integrandoli in architetture scalabili e portandoli in produzione. Sarà inoltre coinvolta nella costruzione di librerie e framework condivisi utilizzati da più team, per cui è fondamentale un approccio collaborativo e orientato alla condivisione.
È importante che sappia interfacciarsi con il business, comprendere i requisiti progettuali e contribuire attivamente alla diffusione della cultura GenAI all’interno dell’organizzazione.
Responsabilità
- Implementare soluzioni in Python che utilizzano modelli generativi
- Strutturare progetti cloud basati su architetture serverless, principalmente su AWS
- Esporre le soluzioni tramite API, rendendole accessibili a sistemi esterni e clienti
- Gestire pipeline di CI/CD e utilizzare Docker per il packaging e il deployment delle soluzioni
- Progettare e gestire l’infrastruttura come codice (IaC) con Terraform
- Contribuire alla costruzione di librerie e framework condivisi per l’uso interno
- Documentare soluzioni, condividere risultati e contribuire all’evoluzione architetturale del sistema
Requisiti
- Laurea in Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica, Fisica o campi affini
- Ottima conoscenza di Python
- Esperienza comprovata nell’utilizzo di modelli di AI generativa (es. prompt engineering, RAG) in progetti reali
- Familiarità con strumenti per la gestione di embedding e ricerca semantica, come Pinecone
- Esperienza nella progettazione e implementazione di API
- Esperienza pratica su AWS, in particolare nell’uso di servizi serverless
- Esperienza con Terraform, CI/CD e Docker