PS2E è un’azienda italiana di consulenza in ambito Business Technology, all’avanguardia nell’innovazione tecnologica nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech. Con oltre 400 collaboratori, sede principale a Milano e uffici a Roma, Lecce, Lussemburgo, riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali per il business delle imprese che operano in particolare nei settori finance, telecom, retail, energy and oil, industry. /ppS2E è un’azienda attenta alle pari opportunità. Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti. /ppbr/ppbr/ppbr/ppbSARAI TU /b ad essere inserito nel team di Data Engineer della Business Line che si occupa di progetti basati sulle architetture Big Data e Real Time Processing. /ppSarai coinvolto nel disegno e nell'implementazione di architetture moderne, occupandoti dell'intero ciclo di vita del dato: dall'ingestione alla modellazione, fino all'ottimizzazione delle performance. /ppbr/ppbr/ppbr/ppbBACKGROUND E SKILL: /b /ppbr/pulliLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o affini. /liliEsperienza di 4 anni nel ruolo di Data Engineer, in progetti di medie dimensioni. /liliData Modeling: Solida capacità di progettazione di modelli dati (gestione relazioni tra tabelle, tipizzazione campi, schemi a stella/Snowflake). /liliData Ingestion ETL: Padronanza delle tecniche di trasformazione (aggregazione, arricchimento e orchestrazione dei flussi). /liliProgettazione DWH: Conoscenza delle architetture Data Warehouse, manipolazione tabelle, creazione di viste e automazioni (Stored Procedure, Trigger, Data Functions). /liliData Optimization: Capacità di monitoraggio delle performance, tecniche di indicizzazione e strategie di caching. /liliData Quality: Attitudine e metodologia nel testare la qualità e la coerenza del dato prodotto. /liliSQL: Ottima conoscenza di T-SQL e SparkSQL (livello intermedio/avanzato). /liliMicrosoft Fabric: Conoscenza di livello intermedio dell'ambiente (Lakeside, Data Factory, Data Warehouse). /liliAzure: Familiarità con l'ecosistema Cloud e Azure Data Factory. /liliProgrammazione: Conoscenza base di Python / PySpark e dei principi fondamentali della programmazione. /liliDAX: Conoscenza base/intermedia per l'analisi dei dati. /liliDatabase: Esperienza consolidata su SQL Server (sia on-prem che Azure). /liliForte orientamento all’analisi e al raggiungimento dell’obiettivo. /liliApproccio dinamico e propositivo. /liliBuona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata). /li /ulpbr/ppNice to Have: /pulliEsperienza pratica diretta su MS Fabric, specificamente nella creazione di Pipeline e Semantic Models. /liliPartecipazione pregressa a progetti complessi di migrazione dati (da sistemi legacy a cloud o tra diverse piattaforme). /li /ulpbr/ppbr/ppbr/ppbr/ppbCOSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM S2E /b /pullibLasciare il segno! /b Farai parte di un team bcollaborativo /b e bintraprendente /b /lilibCrescere professionalmente /b perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo btraining on the job /b /lilibWork-life balance /b: Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro bsereno /b /liliEssere bproattivi /bed orientati al bproblem solving /b /li /ulpbr/ppbCOSA TROVERAI IN S2E /b /pulliTeam di lavorob friendly, open-minded e collaborativi /b /liliProgetti in crescita, binnovativi /b e bsfidanti /b su tutti gli ambiti applicativi /lilibScouting di nuove tecnologie /b /li /ulpbr/ppbIL TUO RAPPORTO DI LAVORO CON S2E /b /pulliInserimento con contratto di lavoro ba tempo /b bindeterminato /b /lilibBuoni pasto /b elettronici /lilibFormazione hard e soft skills /bonline /lilibOrario flessibile /b, in base alle esigenze di progetto e/o di servizio /li /ulpbr/ppbSEDE DI LAVORO /b /pullibFULL REMOTE /b /li /ulpbr/ppbr/ppI candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). /p