Panoramica della posizione Siamo alla ricerca di un 3D Machine Learning Engineer con una profonda esperienza nel rendering neurale, nel rendering inverso e nei metodi generativi 3D. Svilupperà sistemi basati sull'apprendimento che recuperano geometrie ad alta fedeltà e materiali basati sulla fisica dalle immagini catturate, spingendo i limiti del relighting, della decomposizione dei materiali e della ricostruzione generativa. Questo ruolo si colloca all'intersezione tra deep learning e grafica. Se desiderate fornire sistemi 3D neurali su scala di produzione e allo stesso tempo far progredire lo stato dell'arte, questo è il ruolo che fa per voi. Questo ruolo a tempo pieno si svolge presso la nostra sede di Bressanone, in Italia. Principali responsabilità: Sviluppo di sistemi 3D neurali Costruire e ottimizzare modelli di rendering inversi neurali per la stima della geometria e dei materiali. Sviluppare pipeline di relighting e di decomposizione dell'aspetto utilizzando tecniche di rendering differenziabili. Esplorare approcci di ricostruzione generativa: 3D basato sulla diffusione, reti di ricostruzione feed-forward, rappresentazioni neurali della scena. Affrontare scenari difficili: superfici speculari e trasparenti, strutture sottili, BRDF complesse Scrivere codice pulito e pronto per la produzione e iterare la qualità del modello e la velocità di inferenza Collaborazione ed esplorazione Collaborare con gli specialisti del rendering e gli sviluppatori di sistemi per integrare i componenti appresi nella pipeline Impegnarsi con i clienti aziendali per raccogliere i requisiti e iterare sulle capacità Rimanere aggiornati su CVPR, SIGGRAPH e ricerche correlate; identificare i metodi da portare in produzione. Qualifiche Richieste: Laurea specialistica in Informatica, Computer Vision, Computer Graphics o un campo correlato. 3 anni di esperienza nel settore, preferibilmente in deep-tech o ML applicato Esperienza comprovata nel 3D neurale: varianti NeRF, Gaussian splatting, rendering inverso neurale o decomposizione dei materiali Esperienza con framework di rendering differenziabile (Mitsuba, nvdiffrast, PyTorch3D o simili) Solida comprensione dei fondamenti del rendering basato sulla fisica Conoscenza di Python e PyTorch Capacità dimostrata di portare i modelli dalla ricerca alla produzione Lingua inglese, tedesco o italiano come requisito preferenziale Preferibile avere: Esperienza con modelli 3D generativi (ricostruzione basata sulla diffusione, rappresentazioni 3D latenti) Background nella computer vision classica: SfM, geometria multi-vista, elaborazione di mesh Esperienza con C++ in pipeline critiche per le prestazioni Familiarità con CUDA e l'ottimizzazione delle GPU Esperienza con le pratiche TensorRT, ONNX o MLOps per la distribuzione dei modelli Ricerca pubblicata o contributi open-source nel rendering neurale o nel ML 3D Benefici: Pacchetto retributivo competitivo Stock Options Orario di lavoro flessibile, lavoro da remoto Apprendimento e sviluppo: Partecipazione a CVPR, SIGGRAPH e conferenze sull'AI/startup a livello globale Buono pasto per i giorni lavorativi Piccolo team, gerarchia piatta Opportunità di crescita personale e professionale: Assumere il controllo e la responsabilità di parti importanti dello sviluppo dell'infrastruttura e aiutarci a scalare in maniera repentina Assistenza per il trasferimento Sponsorizzazione del visto Accesso al bar e alla palestra di Durst AG Non è necessario spuntare tutte le caselle per candidarsi, la tua passione conta di più! Se sei curioso, motivato e pronto a imparare, inviaci la tua candidatura. Imperfezione. perfezionata. ALLSIDES A Bressanone, ALLSIDES sviluppa una tecnologia di scansione 3D all'avanguardia, utilizzata in tutto il mondo. I nostri scanner sono utilizzati da aziende come Adidas, Meta, Amazon e Zalando per creare contenuti 3D fotorealistici. Gli scanner 3D di ALLSIDES sono così precisi da catturare anche le imperfezioni della realtà. Ma ALLSIDES non si limita a costruire gli strumenti: li usiamo noi stessi. Gestiamo impianti di produzione che catturano il mondo fisico in scala, creando uno dei più grandi set di dati al mondo di risorse 3D fotorealistiche e rileggibili. Questi dati addestrano modelli di intelligenza artificiale in grado di comprendere i materiali, l'illuminazione e la geometria, alimentando applicazioni nel settore dell'e-commerce, dei giochi, degli ambienti virtuali e dell'intelligenza artificiale generativa proprio da Bressanone. Stiamo costruendo qualcosa di concreto ALLSIDES sta scalando velocemente e abbiamo bisogno di te. Forse sei un ingegnere che ama costruire sistemi. Un ricercatore alla ricerca della prossima scoperta. Uno specialista della produzione che porta a termine le cose. Un professionista delle operazioni che trasforma il caos in ordine. Qualunque cosa facciate, se l'intelligenza artificiale 3D vi entusiasma e volete che il vostro lavoro sia davvero importante, parlate con noi.