IT Business Intelligence & Data Platform Milano Scopo della posizione Definire e gestire l’evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su tecnologie Microsoft Azure,Fabric e Power BI. Garantire che i dati aziendali siano affidabili, accessibili, sicuri e valorizzabili attraverso reporting di Business Intelligence, Datawarehouse e Analytics, guidando la strategia BI, coordinando i team tecnici interni/esterni e assicurando che la piattaforma supporti efficacemente le esigenze decisionali del business, contribuendo alla trasformazione verso una data-driven organization. Aree di responsabilità Governance & Strategia della Data Platform Definire la strategia evolutiva della data platform in ottica scalabilità, sicurezza e cost‑efficiency. Mantiene l’allineamento con la roadmap IT e la strategia digitale aziendale definite dal Direttore sistemi informativi. Guida l’architettura basata su tecnologia Azure/Fabric, DWH e data-lake. Leadership BI & Analytics Gestire e coordinare team BI, data engineering e data modeling, assegnando priorità a progetti, richieste e iniziative di data analytics provenienti dalle funzioni aziendali. Guida la progettazione, partecipa direttamente all’implementazione e alla pubblicazione di dashboard e modelli semantici in Power BI. Architettura Dati & Data Warehouse Progettare e governare l’architettura DataWarehouse e relativi schemi Definisce e mantiene il modello dati enterprise e i data mart funzionali. Assicura coerenza delle metriche e dei KPI aziendali definiti. Governa ETL/ELT basate su Azure Data Factory, Synapse, Fabric Pipelines. Ottimizza la performance flussi, orchestrazione e processi di ingestion nella data platform aziendale. Definisce standard naming, versioning, documentazione e quality check. Gestione Operativa e Manutenzione Gestire e governare in maniera continuativa le piattaforme (monitoraggio, performance, stabilità, sicurezza) Pianifica ed esegue attività di manutenzione evolutiva e correttiva e garantisce l’integrazione dei sistemi BI con le fonti dati esistenti e con gli altri sistemi. Data Governance & Security Gestire politiche di accesso dati, sicurezza e conformità (GDPR), introducendo modelli e strumenti di data catalog, metadata management e data quality in collaborazione con il team Cybersecurity e IT Risk per audit, controlli e compliance. Stakeholder Management & Supporto al Business Collaborare e lavorare con le funzioni aziendali (Finance, Operations, HR, Commerciale) per identificare esigenze analitiche e introdurre miglioramenti. Garantisce la traduzione dei requisiti in soluzioni tecniche efficaci. Promuove BI self-service attraverso linee guida, formazione e governance. Gestisce fornitori, contratti, licenze e servizi cloud correlati. Governa processi di incident, change e release management. Valuta nuove tecnologie Azure/Fabric/Power Platform al fine di introdurre miglioramenti nei processi di reporting e data modeling. Supporta le iniziative di automazione, AI e data modernization. Competenze tecniche Solida esperienza di architetture Microsoft Azure, Data Factory, Synapse, Fabric e big data analytics. Ottima padronanza di Power BI (semantic models, DAX, governance). Esperienza di design Datawarehouse, modelli dimensionali, data lake. Conoscenza avanzata SQL e pipeline ETL/ELT. Familiarità con concetti di data governance, metadata e data quality. Comprensione di sicurezza, identity e access management (Azure AD). Soft Skills Capacità di interagire in team multidisciplinari e coordinare partner esterni. Robusto orientamento alla pianificazione e alla gestione delle priorità. Comunicazione efficace con stakeholder business e C‑level. Capacità decisionale e orientamento al risultato. Problem solving complesso e visione architetturale. Leadership tecnica e attitudine alla collaborazione. Approccio analitico, strutturato e data-driven.