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Gcp data engineer/data architect

Cusano Milanino
Contratto a tempo indeterminato
Experteer Italy
Pubblicato il 18 giugno
Mansioni della posizione
Experteer OverviewIn questa posizione, progetti, costrui e metti in opera sistemi di elaborazione dati focalizzati su sicurezza, conformità e scalabilità. Si candidi qui sotto dopo aver letto tutti i dettagli e le informazioni di supporto relative a questa opportunità di lavoro. Lavori a stretto contatto con il team per trasformare dati grezzi in insight di business e valore. Ti occuperai di pipeline dati su larga scala, batch e in tempo reale, guidando decisioni basate sui dati. Unisciti a NTT DATA per contribuire alla trasformazione digitale con soluzioni all'avanguardia e una forte attenzione al cliente.BenefitsProgettare, costruire e operazionalizzare pipeline dati su larga scala in GDPlatform (GCP).Assicurare sicurezza, conformità, affidabilità e efficienza delle soluzioni dati.Lavorare con partner di business per comprendere esigenze e priorità su data systems.Partecipare alla pianificazione di progetti, definendo milestone e risorse, e monitorare l'esecuzione.Guidare approcci ELT per pipeline moderne, in contesto cloud-native.Gestire dati da fonti molteplici, normalizzare e organizzare per supportare ETL ed end users.ResponsabilitàLaurea in Computer Science (o campo rilevante).5–10 anni di esperienza in data engineering.Esperienza nello sviluppo software con Scala/Java/Python.Advanced SQL, preferenza BigQuery.Buona conoscenza di Google Managed Services (Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Data Fusion).Esperienza con workflow management.Buona comprensione di architetture GCP batch e streaming.Conoscenza di tecnologie e modellazione dati; pipeline dati cloud-native con filosofia ELT.Esperienza con Data Migration / Data Warehouse.Capacità di pensiero intuitivo sull'organizzazione e memorizzazione di dati complessi; ingestione e trasformazione da fonti multiple. xivgfpx Buona comprensione di strumenti di sviluppo, CI/CD, ecc.Ottime capacità comunicative ed empatia verso utenti finali e clienti interni. #J-18808-Ljbffr
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