Senior Machine Learning Engineer – Cliente Settore Insurtech
Inserimento presso realtà insurtech digitale in resistente crescita, con architettura cloud-native e organizzazione engineering strutturata su oltre 200 professionisti tra sviluppo software, infrastruttura, sicurezza e operations.
Responsabilità principali
- Definizione delle metodologie di sviluppo dei modelli di Machine Learning e delle best practice lungo l'intero ciclo di vita
- Progettazione e sviluppo di modelli ML per sistemi core in ambito assicurativo
- Industrializzazione e messa in produzione dei modelli (MLOps)
- Sviluppo di microservizi e pipeline per l’integrazione dei modelli nei sistemi esistenti
- Collaborazione con team di piattaforma, data engineering e software engineering
- Monitoraggio, evoluzione e ottimizzazione continua dei modelli in produzione
- Contributo alla scelta dello stack tecnologico e delle architetture
Ambiente Tecnologico
- Python, Machine Learning, MLOps
- Architettura a microservizi
- Cloud (AWS / Databricks)
- Kubernetes
- MLflow, DVC, Delta Lake
- Data pipeline e orchestrazione
- Infrastructure as Code (Terraform)
Contesto
- Ambiente data-driven, altamente collaborativo e orientato alla sperimentazione, con forte focus su scalabilità, automazione e innovazione tecnologica.
Full remote o formula ibrida con base Milano
Ral commisurata all'esperienza
Welfare/ticket restaurant
CCNL commercio